9月7-9日，2023ITValueSummit数字价值年会在三亚举办，本次年会以“数字经济时代的创新图谱”为主题，不只关注数字经济发展的宏大叙事，更将聚焦于企业从数字化向数字经济迈进中可能会遇到的一些实际问题和具体场景。
会上，钉钉CTO、副总裁程操红分享了钉钉在AIGC大背景下的思考和业务进展。他提到，企业组织的在线和协同是非常复杂的命题，把组织内的各条线、各个部门，各个不同的组织架构的力量汇总起来，真正实现为目标服务，协同对于每个企业来讲至关重要，不只是效率问题，而是大家能不能统一作战的问题。
钉钉构建了PaaS平台，从以前构建的低代码，到构建酷应用，到构建数据资产平台，到连接器平台，再到现在的AI PaaS。钉钉一直从两个维度思考，一是，在当下的经济环境和企业发展阶段下，怎么样让客户更好地获取数字化力量，形成数字化落地路径；二是，充分调动整个生态力量，大家形成良性和可持续的发展生态。
数字员工是钉钉AI PaaS上长出的创新产品，是参与到业务流程中的虚拟员工。数字员工能以企业员工助手的身份，进入企业通讯录，取得对应的职务权限，参与到企业的组织治理和业务协同中。作为企业员工的有力辅助，数字员工能够协助完成枯燥重复程序化的工作，让企业员工将更多精力用于创造性工作。
在AIGC时代，数字员工的产品形态和产品价值都发生了变化。产品形态首先就是界面的变化，自然语言最符合现在的交互模式，产品价值意味着数字员工从传统的确定性功能，可以过渡到不断自适应新需求的阶段，企业可以延伸对于自身场景的覆盖。
“数字员工除了随叫随到，还可以做到聪明能干，这个当然取决于调教，如果只有一个非常通用的底模型效果没有那么好。倘若融入企业自有的专业行业知识，真的可能实现数字员工听得懂、想得透、做得好。”程操红表示。
以下为程操红演讲内容，经钛媒体整理：
程操红：非常荣幸在钛媒体和ITValue的场合向大家报告钉钉智能化方面的进展，年初之后，AIGC非常火热，我们第一季度发布了魔法棒，大家感受到了内容创作、摘要、低代码拍照自动生成等应用，为什么钉钉能够在8月完成17条场景线55个场景的改造，是因为钉钉背后深耕的AI PaaS平台。
企业数字化转型的典型痛点
目前企业的经营，企业数字化真正落地到底面临的挑战是什么，实际上，我们的组织，尤其大型组织，业务多元化经营，数字化涉及到整个组织架构的变更，包括文化机制，我们不能认为组织“长”了个系统就是组织数字化了。
在线是非常复杂的过程。我们发现，组织协同的过程中，越来越多的企业强调提升产品品质，不管是房地产还是是制造业，我们强调客户的体验跟价值，这个价值的背后有一个协作链，我们怎么样更好围绕客户的诉求，把组织内的各条线、各个部门，各个不同的组织架构的力量汇总起来，真正实现为目标服务，协同对于每个企业来讲至关重要。
不只是效率问题，而是大家能不能统一作战的问题。
很多的企业存在很多数据孤岛，数据资产成了企业的“数据负债”，企业花了很多钱存储，却感觉不到价值，数据怎么样融合，怎么样形成新的消费方式，从数据驱动到AIGC带来了一些新的思路。
现在的协同不只是企业内的协同，很多企业都谈到，协同一定是整合整个生态链的协同，制造业、房地产也好、零售也好，整个社会化协同不可避免，现在企业很少是孤岛式运营，往往跟整个社会体系一起，密切完成整个产品的创意制造乃至于最后的销售价值交付的过程。
数字化的服务提供商也有痛点，“好酒也怕巷子深”，我们怎么样形成健康、良性的合作关系，钉钉作为平台企业也在思考。
钉钉构建了PaaS平台，我们以前构建低代码，到构建酷应用，到构建数据资产平台，到连接器平台，到现在的AI PaaS，我们考虑的维度有两个，一是，在当下的经济环境和企业发展阶段下，怎么样让客户更好地获取数字化力量，形成数字化落地路径；二是，充分调动整个生态力量，大家形成良性和可持续的发展生态。
所以，修建PaaS不只是产品技术的问题，同时也是SaaS产业寻找突破口的机会。
AI大背景下，企业需要什么
过去企业购买套件，无法覆盖企业的方方面面，无法灵活构建自己的数字化场景跟方案，低代码解决了这个问题。钉钉低代码应用数量超过了一千万，原来软件上线验收就是终点，但是现在数字化乃至智能化阶段，我们发现上线只是起点，持续的服务跟经营才是重点。
甚至企业组织的一些职能开始变化，不是职能部门而是运营中心，基于数字化的产品支撑整个企业的组织治理跟业务运营，我们把复杂的功能一点点解构，融入到很多工作的场景。
AI PaaS，就是钉钉生态伙伴跟存量系统的融合契机。过去一段时间我们也有困惑，原来的PaaS还有价值吗，我们原来心心念念的这些PaaS在AI时代如何得到加持，经过了大概两三个月的论证，后来我们还是找到了一些答案。
AI在2B的组织业务治理、业务运营过程当中，怎么样深入应用，AI PaaS的答案就是数字员工。
大家看到2C问答式的应用热度下降，在2B生产领域，企业不只需要聊天，还要懂企业专业领域的行话，要懂企业的一些专门知识还有行业经验沉淀，还有数据专属、安全合规的考虑。
只说不练、只说不做不行，钉钉上沉淀了很多的存量应用，我们怎么样用AI更好地调动起来，类似于像ChatGPT一样，除了说还能做。
我们在AI PaaS上面可以实现三种产出，并且进行组装，第一种，原来有一套软件SaaS系统，旁边加助手，可以简化SaaS的使用。第二，脱离点状从局部到整体，不管教育制造还是供应链，我们通过AI全链路布点。
请输入图说
第三种也是今天重点分享的数字员工，我们最高频的应用就是IM沟通、会议，当然知识型企业还有文档协作，我认为，数字员工是更加值得推崇的一种产品形态，现在企业通讯录都是真实的员工，我们希望后面每家企业可以有数字员工加入到组织体系里。
数字员工并不会抢真实员工的工作岗位，而是让企业工作水平达到更高的标准，让真实员工可以更好地发挥，把一些事务性的工作交给他快速处理掉。数字员工现在在内测阶段，9月底陆陆续续有一些数字员工在钉钉上线。
AI数字员工
数字员工的产品形态和产品价值都发生了变化。产品形态的变化，首先就是界面的变化，最早是微软发明了windows，后来智能手机带了交互的跃迁，在面临AIGC新机遇的时候，自然语言LUI给我们带来了更加自然的交互体验。
数字员工将传统软件的确定性功能，升级为不断自适应新需求的技能，企业可以延伸对于自身场景的覆盖，这是从功能到技能非常重要的变化。
当我们真正的把AIGC产生的技能组装成一个数字员工的时候，它有几个非常鲜明的特点，随叫随到，比如报销，过去要打开工作台和财务报销的应用，找到那个功能，点开那个按钮，一整套操作太麻烦了，现在我可以直接呼唤数字员工帮我报销，需要它的时候随叫随到。
我们的内部已经内测一段时间了，聊天、文档跟音视频等几个场景可以像真实员工一样，钉钉现在有一个数字员工部，我自己也通过AI PaaS开发了一个“魔法专员”，包括我开会演讲的时候还有一个托管功能，别人跟我说话会帮忙回答，原来回答的过于勤快，大家觉得体验没那么好，现在我不断调教，不断丰富他的记忆内容，效果就会不断提升。
比如说设定了大概50个场景，可以在这些场景帮我回答，别的问题不予回答，如果老问我忙不忙，他还会幽默的回答：“巴布现在很忙，要不然怎么会用我这个小助理呢？”。
我们看到一些具体场景可以继续加强，这个也是和生态伙伴一起做的开发专员，背后沉淀了很多低代码开发的模板还有行业知识，你把开发专员拉到群里，群里有产品经理、业务运营人员等各个角色，你一言我一语提需求，说了之后这些需求让开发专员实现。
我们有的时候过于高估了AI力量，说话老说一半没有主语，最近训练数字员工的时候，我们体会到真的需要把语言说完整一点，很多指标过于含糊，不叫AI友好，AI友好情况下效果还是可以的。
例如我想开发一个工程项目管理系统，大概供200人使用，希望有数据分析和统计的能力，开发专员就可以生成一个还算不错的系统。
另外，像我们开发的行政专员也有很多的技能，我们经常停车的时候，车位被人占用了，把车位号还有占用的车牌号发给行政专员可以自动呼叫114。
我原有也有“钉钉消息焦虑”，老有人发消息，不回还不太好，不太礼貌，后来变成另外了一个状态，就是未读已回，我人没有读助理已经帮我回了，效果不好的话确实有些敷衍，现在不断的调教之后，大部分都回的比较好，包括问日程，我们团队谁负责什么，终端出现问题找谁，而且回答的时候我的头像戴上一个帽子表示AI托管，证明不是真人说的话，假如有不合适之处，还有挽回余地。
数字员工除了随叫随到，还可以做到聪明能干，这个当然取决于调教，如果只有一个非常通用的底模型，效果没有那么好，融入企业自有的专业行业知识，真的可能实现听得懂、想得透、做得好，所以要真正把他（数字员工）运营起来。
我们的AI PaaS正在加速和生态伙伴改造应用，还有和生态伙伴加速推动各个领域的普及，通过解决方案的模式，还有今天重点讲的数字员工的模式，为企业客户带来全新的产品交互的体验和价值。
我们期待钉钉作为一个协同办公的底座和业务开发的底座，我们希望不只是解决原来企业内部员工跟员工的协作问题，不只是解决原来企业内部员工和一些企业内部各种设备，还有系统链接的问题，我们去年发布了产业链的合作，钉钉商业组织跟产业链的合作群可以快速开展，我们酷应用也可以进入合作群里面帮助大家进行更好的产业链协作。
我们希望未来除了这两种协作，真实员工跟虚拟员工也可以在钉钉平台无缝的协作，在钉钉的会议文档无缝协作。数字员工会争抢我们的工作吗？我认为不会，数字员工是将所有人目前的工作快速拉升到一个比较符合基线的水准。人与人之间的链接和温度无可取代，数字员工只是让我们变得更好。谢谢大家！
