平台级 AI？和普通 AI 相比有啥区别？
如果要打个类似的比方的话，平台级 AI 就有些好像是芯片里的 NPU，在我们的系统里扮演了一个更加统领全局，融会贯通学习的角色。
可以调用更多的资源同步学习，也能够融汇贯通更多纬度的知识，同时还学的更快。
举个例子，咱们下班等公交的时候，是不是经常会用地图 App 来查询公交车的位置信息，计算好走到门口的时间，看看要几点下去才来得及。
而现在，得到了 Magic Live 加持的 YOYO 建议就会学习咱们的这个意图，直接在下班的时候，用最直观的方式把公交车还有多久到推送到咱们眼前。
顺带再给你推送一个下班打卡的快捷方式，太懂打工人了好吧。。。
而且它还不是一个死板的 “状态机”，它的学习是一个动态的过程，咱们不同日常习惯的输入，会让它学习到不一样的输出。
比如说咱们如果经常路过一个地铁站，但我就是不坐地铁，每次都去是地铁站的美食街干饭。
那可能长此以往下来，MagicOS 就不认为你来这儿是要坐地铁了，也不会再给你推荐地铁码。
然后说不定就变成推荐附近有啥好吃的东西了。
另外得益于 Magic Live 带来的多意图学习能力，YOYO 建议能发挥出来的 “上限” 没有被局限在单一 App 之内，而是可以系统级的调用不同的 App 来一起为我们的智能生活 “遮风挡雨”。
就拿飞机出行举个例子，除了结合航旅纵横的数据，及时的推送咱们航班的起落时间，执机时间，登机口，行李转盘的编号以外，还会给咱们推荐目的地的天气预报，目的地的推荐交通。
具体 YOYO 建议能体现出多少种组合呢。。。托尼感觉可能只有咱想不到，没有 MagicOS 做不到吧。
在别的系统还在努力如何让用户学会怎么用这个功能的时候，荣耀已经卷到让系统去观察用户需要什么功能，然后再主动推荐给他。
这真是一个会懂我们想要啥，更会懂我们想干啥的贴心小棉袄。
