抖音上有一对双胞胎出了这样的一则视频，双胞胎两个人分别去超市买东西，但用同一个人的支付宝进行人脸识别支付，结果她们通实验发现，两个人可以共用一个支付宝账号进行人脸识别支付。
那么问题来了，是不是如双胞胎视频所展示的那样，人脸识别技术对双胞胎无法识别？又或者说对那些长相高度相似的人无法识别？
如果是这样，那说明人脸识别技术还是不够安全的，万一双胞胎其中一个犯法了，该如何甄别？又或者双胞胎其中一个比较有钱，钱被另一个盗用了怎么办？
带着这些疑惑，我们先来看看到底什么是人脸识别技术？
头条百科
20世纪50年代开始就有科学家在研究人脸识别技术，直到1991年“特征脸”开始应用在人脸识别技术上，人脸识别才进入初期阶段。
2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。
近几年，随着人脸识别的技术不断完善和成熟，人脸识别技术被应用在很多领域，影响我们生活的方方面面。交通
动车站，飞机场，设置的人脸识别进出站，这个可以说帮助工作人员减少了不少工作量，大大提高了检票效率，同时也缩短了旅客的进站时间。
刷脸考勤
学生进出校考勤、上班刷脸打卡、比传统的签到更为方便，高效统计出勤率的同时，也有效避免了学生逃课行为。
刷脸支付
支付宝和微信的人脸识别支付，大家应该是比较熟悉的，有时出门忘记手机和钱包，刷脸也照样可以买单，给大家的生活带来了很大的便利。
除了这些，还有刷脸解锁、刷脸开门、刷脸住酒店、刷脸支付就医……等等，刷脸技术以各种各样的方式影响着人民生活的日常。
现如今可以说人脸识别无处不在，那么人脸识别技术到底安全吗？真的像抖音上那双胞胎美女展现的那样，对双胞胎无法识别吗？为此我查了很多材料。
人脸识别技术其实采用的是3D识别模式，会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域，找出该区域的数千个点位，这些点位组成一套数学模型，通过复杂的数学方式计算人脸的相似度，因此准确度很高。
尽管双胞胎长的很像，我们肉眼无法识别，但其实人脸识别技术是可以识别出来的，因为就算是双胞胎，面部特征还是有细微的不同，皮肤底下的面纹以及骨骼凹陷也不一样，人脸识别是对人面部底下的骨骼是面纹进行识别，所以即使是双胞胎也一样可以识别。
中国科普网，以及环球网也都有报道过人脸识别技术是可以分别出双胞胎的，且准确率达到90%以上。
