在信息高速发展的时代，需要搜集统计的数据量不断增加，数据类别也在不断扩展。在这种情况下，如果仍然沿用传统的数据统计模式，将无法解决统计结果不准确的问题，也无法实现全面的数据统计和分析。因此，数据挖掘技术成为一种新的数据统计方式，可以通过深入挖掘数据来更好地满足社会对准确经济统计结果和科学分析决策的需求。
以往，人们往往使用WPS、Excel等电子表格软件来搜集数据。然而，这些软件显然不能满足数字时代的需求。首先，WPS、Excel等电子表格软件在数据输入和处理过程中容易出现错误和格式问题。并且由于缺乏数据验证和验证机制，用户往往需要自行检查和校正数据，容易出现输入错误和数据不一致的情况。其次，表格软件的数据结构通常较为简单，难以应对复杂的数据分析需求。它们主要适用于简单的数据整理和计算，而不能提供更高级的统计功能和数据建模能力。并且对于大规模数据的处理和分析，表格软件的性能也存在局限。由于它们是基于单个文件进行操作的，处理大规模数据时容易出现性能瓶颈和运行速度缓慢的问题。更为重要的是，在强调数据隐私安全的当下，WPS、Excel等电子表格软件由于缺乏完善的安全措施，数据可能容易受到病毒和未经授权访问的攻击，存在安全风险。
中国人寿是国内最大的国有金融保险集团，涵盖寿险、财险、企业和职业年金、银行、基金、资产管理、财富管理、实业投资、海外业务等众多领域。为了改变以往的传统数据收集方式，中国人寿想要搭建一款端到端的一站式收集平台，最终中国人寿选择了北京的一家软件公司研发的可配置化平台——魔方网表，用它实现了信息的线上采集、校验、审批等流程，采集到数据可以及时分析及生成图表。那么这款软件在数据搜集统计上究竟有何过人之处呢？
首先，作为一款可配置化平台，它提供丰富的配置模块，帮助业务人员自定义数据模板，并通过基础模块、微应用模块实现PC端以及移动端数据的采集、变更、查询。此外，平台支持数据和模板的分离，使得工作人员能够快速调整模板格式和报表内容。并且，无需编程知识。高度的灵活性也使得系统能够快速响应市场需求的变化。
其次，魔方网表采用B/S架构的系统，解决了协同办公中的数据共享问题。用户可以在网页中实现Excel几乎所有功能，无需依赖本地软件。这样不仅方便了用户的协同办公，还增加了数据安全性。并且平台提供团队成员可自定义的Excel语法校验规则，系统能自动校验数据保证高质量的数据。
并且，平台BPM流程模块集成了魔方网表的强大表单功能，能够处理复杂的业务数据。利用特有的回写公式，魔方网表BPM实现了更多自动化和智能化的业务流程。它还能够进行任务扩展，并且非程序员也可以定义灵活而强大的自定义任务。魔方网表在数据权限方面具有很高的灵活性。它允许用户针对表单和数据分别设置不同的权限，涵盖增加、删除、修改和查询等操作，有效地防止数据丢失和数据篡改等问题的发生。
魔方网表的另一个革命性特点是它是基于数据库系统构建，Excel和WPS等表格软件则是基于基于文件系统，这使得平台能轻松处理大规模的数据。并且平台具备强大的计算能力，它能够在短时间内加载和统计数百万甚至数千万条数据。更有数十种报表、图表，自定义纬度对数据进行分析，助力决策层高校运营。
此外，魔方网表还具备出色的集成能力，能够实现与不同系统之间的数据互通，整合企业信息，消除信息孤岛现象。它支持系统间的交互操作，实现多个系统的无缝连接，实现流程数据的一体化操作。此外，魔方网表提供开放的数据库结构和支持OData数据服务接口，使得用户可以通过多种终端访问搭建在魔方网表上的管理系统，包括PC浏览器和手机端。在中国人寿的案例中，通过“外部字段组”，平台集成中国人寿现有的系统实现操作层级的时时打通，另外还实现了统一集成登录。
在这个数字时代，我们需要更准确、全面、高效的数据统计和分析方法，以满足社会对经济统计和科学分析的需求。魔方网表这一平台的出现为解决数据搜集统计的问题提供了新的方式和工具，如果你的企业正在为平台数据搜集统计发愁，不妨试用这款产品！
