指数平滑法是一种特殊的加权平均法,加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数,对离预测期较远的历史数据给予较小的权数,权数由近到远按指数规律递减,所以,这种预测方法被称为指数平滑法。它可分为一次指数平滑法、二次指数平滑法及更高次指数平滑法。
一次指数平滑法虽然克服了移动平均法的缺点,但当时间序列的变动出现直线趋势时,用一次指数平滑法进行预测,仍存在明显的滞后偏差,因此,也必须加以修正,再作二次指数平滑,利用滞后偏差的规律建立直线趋势模型,这就是二次指数平滑法。其计算公式为:
GUI界面如下
加载数据——输入模型参数alpha、预测数据个数、x轴坐标名称、y轴坐标名称——点击开始计算即可出现结果,同时会在当前文件夹下生成预测数据的excel文件和图片预测.jpg。需要完整GUI程序,可以进行赞赏后截图(10元及以上),进行联系,或者在微信公众号“云龙派”内回复截图,几小时内会回复。界面编程不易,还请见谅!
举例计算
猪肉价格数据(数据来源:国家统计局)
日期 | 猪肉(去骨统肉)集贸市场价格当期值(元/公斤) |
2020年1月 | 54.09 |
2020年2月 | 58.08 |
2020年3月 | 53.62 |
2020年4月 | 49.85 |
2020年5月 | 45.44 |
2020年6月 | 49.84 |
2020年7月 | 54.52 |
2020年8月 | 55.44 |
2020年9月 | 53.21 |
2020年10月 | 47.9 |
注:全国200个农产品集贸市场调查县,受新型冠状病毒肺炎疫情影响,2月份北京、黑龙江、山东、河南、湖北、重庆等共有26个县集贸市场被迫关闭,无法采集数据。为确保数据可比,1月份和上年同期数据做了同口径处理。
界面计算:
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