首先，要喂给 AI 大量的已有影像资料，通过机器学习的方式使 AI 训练出一个叫做「卷积核」的东西，这个卷积核是一个函数，输入画面到输出画面的变化就是由这个卷积核加权平均后决定的。
卷积核有点像一个「超级滤镜」，通过这个卷积核计算的视频能够实现更加清晰和智能的补帧。
这种 AI 补帧能够实现远胜于传统运动补帧算出来的视频效果，在上海交大开源的 DAIN（Depth-Aware Video Frame Interpolation） 插帧算法中，已经可以实现自动识别景深来辅助插帧，这样几乎完全解决了由于遮挡带来的画面 BUG。
图片来源：极客湾视频
但是相对来说这种补帧方式实现的成本也非常高：由于需要 CUDA 的帮助才能计算，因此必须要有一块英伟达显卡，AI 计算非常吃显卡性能（尤其是显存），所以这块显卡的水平还不能太差；非常花时间，以小时或者天为单位来实现优化。
多说一句，这种 AI 计算的方式不但可以用来插帧，还可以用来提升画质，实现 480P 变 4K 的神奇操作。2019 年上映的电影《决胜时刻》中的开国大典就是根据从俄罗斯买回来的原片经过 AI 算法进行了修复后，实现了「胶片变 4K」的神奇效果。
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如何实现补帧？
目前补帧操作主要还是在电视和 PC 上实现，电视主要依靠 MEMC 芯片进行运动补帧，通常在电视的设置里，在这里就不过多介绍了。这里主要介绍一下 PC 的补帧方式。
AMD 显卡
如果你是 AMD 显卡，那么你可以直接使用 AMD 官方的「AMD Fluid Motion video」功能搭配 Potplayer 播放器来完成插帧。
