图3
③勾选下方模型中的除了“Logistic”以外的所有模型，因为logistics模型需要因变量为分类变量，明显不适合（图4），点击确定
图4
④分析结果
图5
由上表可以看出：观察拟合程度指标R方，发现三次（立方）模型的R方最高，为98%，因此可以得出人数和β指标拟合程度最高的模型为三次（立方）模型。
图6
由上图（图6）也可以看出：圆圈为实际数据，与之最为接近匹配的确为三次模型曲线，和图5运算结果一致。
表明了本次数据的自变量人数和因变量β之间关系函数表达式，最适合的为三次函数表达式。至于三次函数表达式如何书写将在今后的文章中进一步详细讲解。以上就是今天所讲解的SPSS曲线回归分析的应用与操作详解。敬请大家关注！
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