这样的“去码”之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类软件也已经屡见不鲜,但总的原理无非是两类。
第一类:利用AI的深度学习把缺失的部分画上去,简单说就是利用大数据,补一块上去,但和原图可能有点差别了。
第二类:视频本身是由一帧一帧的画面构成的,如果这一帧有部分缺失了或者模糊了,我们可以利用视频的前后帧的关系把原本此处应有的内容补上去。
下面好奇君就找几个软件,给你们试一下。
1、JavPlayer
2019年引发热议的马赛克破坏者,主要利用了AI技术,把马赛克模糊化后再锐化,然后推算出缺失的画面,最后生成最接近原图的一个版本。
这样的技术和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。
原图
第一类:利用AI的深度学习把缺失的部分画上去,简单说就是利用大数据,补一块上去,但和原图可能有点差别了。
第二类:视频本身是由一帧一帧的画面构成的,如果这一帧有部分缺失了或者模糊了,我们可以利用视频的前后帧的关系把原本此处应有的内容补上去。
下面好奇君就找几个软件,给你们试一下。
1、JavPlayer
2019年引发热议的马赛克破坏者,主要利用了AI技术,把马赛克模糊化后再锐化,然后推算出缺失的画面,最后生成最接近原图的一个版本。
这样的技术和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似。
原图