数据在什么情况下需要分组整理,数据分组整理时间表

首页 > 体育 > 作者:YD1662023-10-31 07:08:20

hello小伙伴们大家好,本节内容我们继续学习Excel Power Query数据处理实用18种方法的第3种——分类汇总。同时,在今晚19:30,一位Python大咖会光临我的直播间哦,有兴趣的小伙伴一定要来哦


数据在什么情况下需要分组整理,数据分组整理时间表(1)

01 分类汇总的意义

在数据分析中,由于我们得到的数据信息往往多而杂,因此我们需要对其加工整理,将数据精简,也就是我们常常所说的指标化。

一般来说,我们常常使用一些统计指标,如:平均值、求和值、最大值、最小值等来观察数据的情况。每个指标都是数据某部分信息的浓缩,虽然会造成部分信息的缺失,但在误差允许范围内,通过指标的大小能帮助我们快速的了解这份数据背后的情况,提高我们的决策效率。

在Excel中,我们用的最多的数据分析工具就是数据透视表,它以分类汇总为核心,结合了排序和筛选。通过分类汇总各种指标,帮助我们对数据进行分析。

数据在什么情况下需要分组整理,数据分组整理时间表(2)

02 分类汇总的步骤

分类汇总,顾名思义,由两部分组成:分类和汇总。这其实也包含着一种数据分析的基本思想。

首先,你需要明确你要分析哪个指标,也就是说,你要明确你想对哪个数值型字段进行汇总;

其次,你需要明确你想从哪个角度来观察这个指标的情况,也就是说,你要明确你要分组的类别是什么。

最后,你需要明确你的汇总方式是什么,也就是说,你要明确你想观察的是这个指标的平均值、求和值或者是其他聚合值。

明确了以上三点后,通过分类汇总,我们就能很清楚的知道,我们从哪个角度观察哪个指标能得到什么样的结论了。

在Power Query中的分类汇总叫做【分组依据】,在主页选项卡下就可以找到,选择我们想要分类汇总的表,然后点击【分组依据】就可以对我们想要的类别进行分组了。

数据在什么情况下需要分组整理,数据分组整理时间表(3)

下面,我们一起来通过视频演示来了解Power Query中如何进行分类汇总吧~


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