2.不要重复相同业务意义的表达
对同样维度和指针的数据可视化呈现形式有多种多样，但是注意不要在同一仪表板中重复相同业务意义的表达。例如我们统计每个地区销售额的占比分布情况，可以使用折线图、也可以用柱状图、饼图来进行展现，但是此时我们只需要选择最佳的表达方式（饼图）进行呈现即可。
3.钻取分析多层级资料
对于一些有树层级关系的数据，在FineBI中可以通过数据层层钻取或者多层饼图的形式进行呈现。通过数据钻取的形式，让用户在做数据穿透分析时更加方便灵活，同时节约常规仪表板多个维度分析所要占用的额外区域。
4.联动分析，替代控件过滤
通常在做一些需要数据过滤筛选的时候，我们可能会使用控件进行过滤。但是用户实际在阅读整体的数据可视化报告时，通过设定FineBI图表和图表之间的联动关系来代替控件过滤，往往能够更进一步增强仪表板的引导式分析，让使用者进行更加快捷和灵活的数据联动分析。
5.消除杂乱
