BOM无疑是制造业中一个非常基础且重要的要素。
那么数字化转型中BOM会发生哪些变化呢？
我们先来看看传统的，初级的BOM。
一般大部分制造业只有BOM，就是用Excel形成的物料清单。基本包含：Part number编号、品名、特性、采购成本、供应商等信息。
而在数字化转型中，一个很重要的特性就是数据的重用与一致性，重用的价值是降成本，一致性则是避免犯错。
实际上，BOM在数字化转型中至少有三个类别。EBOM(工程用）、MBOM(制造用）、SBOM（服务用），这三个类别的BOM对于同一产品来说，实际上是生命周期的不同阶段所需要的形式和内容，但三者又必须保持一致性，即在任意环节发生变更的时候都要同步更新，这样才能避免，没有误解，少犯错，提高效率。
我们来看一下完整的BOM使用流程：
原型验证（起点）——>建立BOM结构——>供应商及原材料——>采购——>制造——>装配——>测试及有效性验证——>发货
每个环节都会用到完整BOM的一部分，并根据该阶段进行修正，甚至返回到前面的阶段。
对于一个复杂产品，这个过程的数据就开始熵增（用个时髦名词）,最终耗费了大量的时间精力和成本。
因此数字化转型中的一个重要的环节，或者是转型的一个基础性的项目就是PLM（产品生命周期管理），这个一个比较大的解决方案，涉及很多方面，而去除一些锦上添花的部分，最核心的一个功能就是BOM的全生命周期管理。
具体功能包括：
BOM创建、BOM变更及历史记录、BOM协作、BOM转换。这些抽象的描述可能不够具体。
那我们举一个小例子，比如汽车，大家都可以想象，一辆汽车（抛开软件）溯源，整个过程，是由千千万万个基础零件组成，而生产汽车的总装厂当作一个集成总包，各个模块是分包，模块的组件厂商是三包、四包。而最终用户拿到的汽车维修使用手册中的某个零件的信息，实际上是该零件的三包、或者四包企业在设计零件的时候就已经产生了，而且很大概率是3维的CAD设计，那么手册的编辑者能够调用吗？如果可以，恭喜你，数字化转型已经进入深水区。因为你的效率已经达到了数据有效利用的高级阶段。
事实上，差的还很远，即便整车厂已经使用PLM10年以上了。
从这个小例子，以BOM作为一个单独的数据类别，大家应该可以感受到一点点数字化转型的价值，其实真正的价值远大于此，一次BOM管理的错误，可能带来的就是大面积召回，这是什么量级的成本损失可想而知。
