- Tomasz Woźniakowski -
我们同样也在思考，人类诗人是如何创作诗歌的：他们总不会在桌子旁正襟危坐，思考着“我第一个单词应该是什么”，然后冥思苦想，思考下一个单词该接什么好。相反，他们都是心中先构思出一个主题或者一段故事，再通过单词和句子表达所思所想。其实在Deep-speare项目中，我们已经做到了让AI诗人根据给定的主题来生成相关的文本，比如让它创作主题是“爱”或“失去”的诗句。让机器按照一定的主题，也许会提升诗歌的流畅度，但与此同时，它的词汇选择将不会那么丰富，因为它总要先学习哪些词汇符合某些主题。之后，我们计划使用更多分层的语言模型进行实验，先为诗歌生成高级叙事，再在这个框架下生成每一个词汇——就如人类思考的路径一样。
确实，这是一个宏伟的目标，但我们希望Deep-speare项目可以在将来达到这样的标准，就算不能变成真正的AI莎士比亚，那也要尽力成为莎士比亚在《情女怨》曾描述过的样子：
He had the dialect and different skill,
Catching all passions in his craft of will.
“他有丰富的词汇和无数技巧，
随心所欲让所有人为之倾倒。”
来源：神经现实
