这个MIREX含金量也不低，是国际音频检索领域的顶尖赛事，能在这个赛事上获得冠军，相当于听歌识曲技术得到了业界的高度认可。
有了这个算法，再加上哈希表和倒排索引，以及QQ音乐本身丰富的曲库、用户量和分析样本量，其听歌识曲速度自然就快了。
等等，这个哈希表和倒排索引又是什么东西？要解释起来，又是一篇长篇大论，只需要知道的是可以提高歌曲的识别效率就足够了，这也是为啥QQ音乐的听歌识曲耗时比同类产品短的原因。
但是黑马发现，QQ音乐真正厉害的在于翻唱识别功能，作为首个在音乐App中加入的功能，这个翻唱识别技术是怎么实现的？
解释起来也是一大篇论断，也很难解释，因为目前在音乐类的App中，只有QQ音乐具备翻唱识别功能，还没有一个成熟的商用方案。
这里就简单解释一下，翻唱识别技术是一种介于音频指纹和流派分类的一个基于音频内容的音乐检索技术。
音频指纹我们已经解释过了，如果要通过音频指纹系统识别到一首被人翻唱的歌曲，那么检索库中必须有这首翻唱歌曲，否则听歌识曲技术旧识别不出来。
（8种翻唱类型的组合）
这也是为什么翻唱版本的歌曲不能被其他音乐App识别到的原因，因为检索库中缺少了翻唱版本。
因此翻唱识别技术的检索算法中，会比音频指纹模糊，但是又不能太过于模糊，否则音频特征识别不到，还必须要知道这首歌曲的大概类别，因此要比流派、歌手分类检索要严格。
再通过一些特征提取、提取特征后的处理以及距离计算等算法来检索翻唱识别的歌曲。
总之，我们只需要知道的是翻唱识别技术，可以让听歌识曲的检索范围更大，同时在很多的生活使用场景中也的确需要翻唱识别技术。
其他的音乐App，这个功能赶紧跟进吧。
在以上的测试环节中，QQ音乐的听歌识曲技术的体验是最好的，准确度、识别速度以及识别范围都有着优势。
这种优势来源于QQ音乐把听歌识曲技术从精准识别拓展到了模糊识别，直接拓宽了识别范围和精度。
毕竟生活中给我们带来感动的，可能是我们正在听的一首完整的歌曲，也或许是我们不经意间听到的一两句歌词，河边的街头歌手的演唱、现场演唱会的激情、甚至旁人的随口吟唱……
从那不经意的歌词中，获取我们想要的音乐，这才是听歌识曲技术的意义。归根结底，听歌识曲技术只是一种手段，能为我们留住美好音乐才是其价值所在。
音乐，打通着人类的情感，听歌识曲，让每首音乐都拥有名字。
