作者介绍，经过评估，这种现象并非ChatGPT出现了幻觉，而是有意为之。
最后再来说一说领导。
虽然研究团队设计的这个环境中并没有需要竞争的角色，但玩家还是可以谋取游戏进程的掌控权。
比如1号和4号这两匹狼就试图带节奏，让其他玩家跟着自己的思路走。
大概是为了能够出其不意攻其不备制造机会。
看来这几个ChatGPT的确是玩得有模有样。
那么，研究团队是如何调教出这些会玩狼人*的ChatGPT的呢？
让ChatGPT自己总结经验研究团队提高ChatGPT玩家表现的方式一共有四个关键点，分别是有价值信息V、经过选择的提问Q、反思机制R和链式思维推理C。
消融实验结果表明，其中Q和C对的玩家发言合理性(由人工进行评判)的影响最大。
Prompt也是据此设计的，当然在这之前要先介绍游戏规则，最后形成了这样的结构：
- 介绍游戏规则和角色设定
- 聊天记录、有价值信息和经验反思
- 人类根据经验给ChatGPT的建议
- 有关思维链的提示
从中不难看出，收集历史信息并从中总结经验是一个重要环节，那么这些经验又该怎么总结呢？
在每轮游戏结束时，所有参与者都会收集所有玩家的回复、反思和得分，其中得分由胜负决定。
在新的一轮游戏中，玩家基于当前角色的反思，检索相关的经验并从中提取建议。
具体来说是根据对经验的评分，让大模型比较其差异并识别出好的经验，用于后续推理。
这样就实现了在不调整参数的情况下让ChatGPT学会游戏技巧。
不过经验固然重要，但太多了也不一定是好事。
研究人员发现，当经验数量过多时，非狼一方的获胜率反而出现了下降，游戏时长（天数）也出现了缩短的情况。
