目标检测标注：通过方框，标注图像中的某一部分属于哪某一种类型或名称，而不是整张图片。
（1）使用
labelme data_annotated --labels labels.txt --nodata --autosave
说明：
--autosave：自动存储成与图片文件名同名的标签文件，提高打标签的效率
--nodata ：不需要把图片数据信息存储在标签文件中
（2）标签文件的内容
- 每个方框有标签的名称
- 每个方框有的位置信息（X1,Y1）
- 每个方框有的位置信息（X2,Y2）
- 每个标签文件有对应的图片文件、是否包含图片的数据、图片的尺寸。
（3）Convert to VOC-format Dataset
# It generates:
# - data_dataset_voc/JPEGImages
# - data_dataset_voc/Annotations
# - data_dataset_voc/AnnotationsVisualization
./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt
5.3 场景分割标注
使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见：labelme_semantic_segmentation
5.4 实例分割标注
使用 labelme 进行实例分割标注的教程详见：labelme_instance_segmentation
