模型准确率怎么算,盘点的准确率怎么算

首页 > 影视动漫 > 作者:YD1662023-07-09 06:18:16

  1. 实际为男性,且判断为男性(正确)
  2. 实际为男性,但判断为女性(错误)
  3. 实际为女性,且判断为女性(正确)
  4. 实际为女性,但判断为男性(错误)

这4种情况构成了经典的混淆矩阵,如下图:

模型准确率怎么算,盘点的准确率怎么算(5)

TP – True Positive:实际为男性,且判断为男性(正确)

FN – False Negative:实际为男性,但判断为女性(错误)

TN – True Negative:实际为女性,且判断为女性(正确)

FP – False Positive:实际为女性,但判断为男性(错误)

这4个名词初看起来比较晕(尤其是缩写),但是当我们把英文拆分时就很容易理解了,如下图:

模型准确率怎么算,盘点的准确率怎么算(6)

所有的评估指标都是围绕上面4种情况来计算的,所以理解上面4种情况是基础!

分类评估指标详解

下面详细介绍一下分类分为种的各种评估指标详情和计算公式:

准确率 – Accuracy

预测正确的结果占总样本的百分比,公式如下:

准确率 =(TP TN)/(TP TN FP FN)

模型准确率怎么算,盘点的准确率怎么算(7)

虽然准确率可以判断总的正确率,但是在样本不平衡 的情况下,并不能作为很好的指标来衡量结果。举个简单的例子,比如在一个总样本中,正样本占 90%,负样本占 10%,样本是严重不平衡的。对于这种情况,我们只需要将全部样本预测为正样本即可得到 90% 的高准确率,但实际上我们并没有很用心的分类,只是随便无脑一分而已。这就说明了:由于样本不平衡的问题,导致了得到的高准确率结果含有很大的水分。即如果样本不平衡,准确率就会失效。

精确率(差准率)- Precision

所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率,公式如下:

精准率 =TP/(TP FP)

模型准确率怎么算,盘点的准确率怎么算(8)

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