你可能听说过人工智能如何彻底改变营销人员的工作方式。事实上，你现在可能正在使用人工智能工具。
但如果你和我一样，还没有“拉开帷幕”看看这项技术是如何运作的——那就有必要读一下这篇文章了。
在这里，我们将介绍四种主要类型的人工智能——反应机器、有限记忆、思维理论和自我意识——以及每种类型如何为您的营销提供动力。
有多少种AI？
人工智能主要有四种类型：反应机器、有限记忆、思维理论和自我意识。
然而，由于人工智能可以按功能（上面列出的类型）和能力进行分类，您可以再添加三种：狭义智能（ANI）、通用智能（AGI）和超智能（SGI）。
下面我们将解释每种类型。
反应机器
顾名思义，反应式机器会对不同的提示做出反应。它在不使用记忆或更广泛地理解上下文的情况下就能做到这一点。
例如，这种类型的人工智能通常用于游戏设计，以创建对手。对手会对你的动作或攻击做出实时反应，但不知道游戏的总体目标。除此之外，它不存储任何记忆，因此不会从过去的经验中学习并调整游戏玩法。
反应式人工智能为许多营销工具提供了动力。聊天机器人就是一个值得注意的例子。这些程序使用反应式人工智能来用正确的信息响应消息（或输入）。
聊天机器人是客户服务中一种流行的工具，但它们也可以提高营销人员的生产力。例如，HubSpot的ChatSpot是一款方便的人工智能助手，可以根据某些命令提取报告、创建联系人和发送后续电子邮件。
除了聊天机器人，反应式人工智能还可以分析客户行为、活动表现和市场趋势。有了这些见解，营销人员可以随时优化他们的活动，提高他们的效率和投资回报率。
有限内存
有限的内存AI能够从有限数量的数据或反馈中学习。然而，它不会在很长一段时间内“储存”任何记忆。
这种人工智能的“有限”方面的一个很好的例子是ChatGPT。它有4000个标记（像单词这样的文本形式）的限制，并且在这个限制之后无法回忆起当前对话中的任何内容。因此，如果会话是4097个令牌，则ChatGPT会根据最新的97个令牌进行响应。
这项技术可以在自动驾驶汽车中应用。它可以检测车道并绘制前方道路的地图。它还可以根据交通模式和路况实时调整车速和刹车。
在营销中，有限记忆的人工智能可以用来分析大量数据，帮助营销人员对他们的战略和战术做出更明智的决定。它还可以根据这些数据做出预测和建议。
虽然有限内存算法是有效的，但它们并不是万无一失的。他们可能会犯错误或提供不准确的预测，尤其是在处理过时的数据时。换句话说，输出的效果和你的输入一样好。因此，用准确、相关和最新的信息来训练这些算法是很重要的。
反应式机器和有限内存人工智能是当今最常见的类型。它们都是狭义智能的一种形式（我们将在下面进一步讨论），因为它不能超越编程能力。
心智理论
心智理论只作为一个概念存在。它代表了一种能够理解人类精神状态的先进技术。
例如，如果你因为错过了转弯而对谷歌地图大喊大叫，它不会觉得被冒犯，也不会提供情感支持。相反，它会通过寻找另一条路线来做出回应。
心智理论背后的理念是创造能够更有效地与人类互动的机器，因为人类了解自己的需求、目标和动机。例如，如果一个人工智能系统能够理解心怀不满的客户的沮丧情绪，它就能更巧妙地做出反应。
从长远来看，心智人工智能理论可能会对营销产生重大影响。然而，它仍处于早期阶段，很难预测何时会成为现实。
自我意识
自我意识的人工智能被视为心智理论进化的下一阶段，机器能够理解人类的情绪，并有自己的情绪、需求和信念。目前，这种类型的人工智能只存在于假设中。
同名电影中的机器人M3gan是一个有自我意识的人工智能的例子。她有感知力，知道自己是谁，体验情绪，能够理解周围人的情绪。她会尴尬，也会有社交互动。
人工智能的阶段
人工智能有三个阶段，主要由其复制人类能力的能力来定义：
1.狭义人工智能（ANI）：狭义人工智能代表了当今存在的大多数人工智能系统。在这个阶段，人工智能被设计用于执行特定的任务或一组任务。除了编程之外，它没有学习或适应的能力。示例包括聊天机器人和虚拟助理（如Siri）以及推荐算法。
2.通用智能（AGI）：这是人工智能的下一个进化。这些系统被设计成具有类似人类的智能，使他们能够学习和适应新情况，抽象思考，推理和解决问题。目前，AGI在很大程度上仍然是理论性的。
3.超级智能（ASI）：ASI是一种超越人类智能的先进人工智能形式，使其能够解决复杂问题，创造新技术，并做出超出人类理解范围的决策。ASI是一个热门话题，其潜在的利益和风险具有高度的推测性。
虽然这些阶段被广泛接受，但关于每个阶段的定义以及我们何时可以实现这些阶段，或者我们是否应该进化人工智能，仍存在着持续的争论。
市场营销中的顶级人工智能
如前所述，反应性人工智能和有限记忆人工智能（两者都是狭义人工智能）都是当今存在的。这意味着营销人员使用的人工智能工具严格来说是被动的，或者说是被动 有限的记忆。
我们调查了美国1350多名营销人员，以了解他们对人工智能和自动化的使用，以及他们在角色中使用的工具。以下是一些要点。
首先，当被问及在营销角色中使用的生成人工智能工具时，大多数营销人员使用人工智能聊天机器人（66%）。
聊天机器人既可以是反应型人工智能，也可以是有限内存人工智能。例如，基于规则的聊天机器人遵循if/then模型，并用固定的响应进行编程，这可以被称为反应式人工智能，因为它遵循一组结构，不能偏离结构。
机器学习聊天机器人和会话聊天机器人一样，是内存有限的人工智能，因为它们利用数据和过去的对话来回应客户。随着时间的推移，它们变得更加有效，但它们的记忆力有限。
营销人员还表示，他们通常使用视觉人工智能工具（57%）和文本生成工具（56%）。无论他们使用什么工具，所有生成人工智能都是有限记忆人工智能，因为这些工具可以根据训练的数据创建新的内容。
所有对我们的调查做出回应的人工智能/自动化用户都表示，人工智能和自动化工具平均每天节省2小时24分钟。
从反应机器到有限记忆人工智能、思维理论和自我意识，每种类型的人工智能都有其优势和局限性。了解这些差异是选择正确工具、有效利用工具并保持领先的关键。
