当边界点周围的密度相对较小，没有形成明显的密度聚集区域时，该边界点就不是聚点。密度聚集区域是一片密度较高的区域，其中包含许多密度相近的点，与周围较低密度区域相对应。当边界点周围密度的分布比较分散或是连续变化时，就不是典型的聚类现象，也就不是聚点。在实际应用中，需要根据具体问题和数据特征来确定何时算作聚点，何时算作边界点。
边界点是指在数据集中接近不同类别之间的边界处的数据点。聚点则是指密集分布的数据点区域。当数据点分布比较平均，没有明显的聚集点时，边界点可能不是聚点。此外，边界点可能只是出现次数较少的点，可能只是由噪音或异常值导致的。因此，在确定边界点是否为聚点时，需要考虑数据集的分布情况、聚点的定义以及噪音的影响。
