逐差法推导主要针对自变量等量变化的情况，通过对因变量进行等量变化的测量，将所得数据等间隔相减后取其逐差平均值得到结果。逐差法可以充分利用测量数据，具有对数据取平均的效果，可及时发现差错或数据的分布规律，及时纠正或及时总结数据规律。
以匀变速直线运动为例，相邻相等时间间隔内位移之差都相等，可以知道ΔS=at^2。由此可以推导出：
S4-S1 = 3ΔS = 3at^2
所以a1 = (S4-S1)/3t^2
同理，可以得到a2 = (S5-S2)/3t^2 和 a3 = (S6-S3)/3t^2。
逐差法计算公式：△X=at^2;X3-X1=X4-X2=Xm-X(m-2)。
1.逐差法是什么意思：所谓逐差法，就是把测量数据中的因变量进行逐项相减或按顺序分为两组进行对应项相减，然后将所得差值作为因变量的多次测量值进行数据处理的方法。
2.用逐差法处理数据的优点：充分利用测量数据，提高实验数据的利用率，减小随机误差的影响，另外也可减小实验中仪器误差分量，具有对数据取平均的效果,可及时发现差错或数据的分布规律,及时纠正或及时总结数据规律。
3.数据预处理的方法有哪些：数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。实际获取信息和数据的过程中，会存在各类的原因导致数据丢失和空缺。针对这些缺失值，会基于变量的分布特性和变量的重要性采用不同的方法。离群点是数据分布的常态，处于特定分布区域或范围之外的数据通常被定义为异常或噪声。我们常用的方法是删除离群点。实际数据生产过程中，由于一些人为因素或者其他原因，记录的数据可能存在不一致的情况，需要对这些不一致数据在分析前进行清理。
