后处理模块主要是对模型的推理结果进行格式变换，然后将变换结果反馈给用户。主要过程是先将-1～1的值映射回0～255，然后将256 × 256的转换结果缩放回原始图像的尺寸大小。最后进行色域转换将RGB格式的输出转换为BGR格式。
结果展示
整理流程图如下图所示：
1.运行管理资源申请：用于初始化系统内部资源，固定的调用流程。
2.加载模型文件并构建输出内存：从文件加载离线模型AnimeGAN.om数据，需要由用户自行管理模型运行的内存，根据内存中加载的模型获取模型的基本信息包含模型输入、输出数据的数据buffer大小；由模型的基本信息构建模型输出内存，为接下来的模型推理做好准备。
3.数据预处理：对读入的图像数据进行预处理，然后构建模型的输入数据。
4.模型推理：根据构建好的模型输入数据进行模型推理。
5.解析推理结果：根据模型输出，解析模型的推理结果。使用OpenCV将转换后的卡通画数据转化为JPEG。
（可选）优化加速
图片卡通化或者说动漫化，还是挺有意思的，算是AI一个娱乐性较强的应用了，可以让每个普通人随时随地创造自己想要的卡通化Demo，很有意思，如果你想体验的话，可以到昇腾开发者社区的在线体验，上传自己的图片转换，如果你想要代码，那也没问题，在线体验提供了原始代码，可以免费下载使用，奉上在线实验链接：https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/cartoon/99172254img
最后奉上不同分辨率下的运行结果对比：
