你要是觉得不太行的话，可以跑个性能测试看看，我们可以保证，它能轻松支撑 3000 用户以 6000 TPS 的速率并发执行简单查询的场景。你还可以将连接池大小超过 10，那时，你会看到响应时长开始增加，TPS 开始下降。
七、结论：你需要的是一个小连接池，和一个等待连接的线程队列
假设说你有 10000 个并发访问，而你设置了连接池大小为 10000，你怕是石乐志哦。
改成 1000，太高？改成 100？还是太多了。
你仅仅需要一个大小为 10 数据库连接池，然后让剩下的业务线程都在队列里等待就可以了。
连接池中的连接数量大小应该设置成：数据库能够有效同时进行的查询任务数（通常情况下来说不会高于 2*CPU核心数）。
你应该经常会看到一些用户量不是很大的 web 应用中，为应付大约十来个的并发，却将数据库连接池设置成 100， 200 的情况。请不要过度配置您的数据库连接池的大小。
八、额外需要注意的点
实际上，连接池的大小的设置还是要结合实际的业务场景来说事。
比如说，你的系统同时混合了长事务和短事务，这时，根据上面的公式来计算就很难办了。正确的做法应该是创建两个连接池，一个服务于长事务，一个服务于"实时"查询，也就是短事务。
还有一种情况，比方说一个系统执行一个任务队列，业务上要求同一时间内只允许执行一定数量的任务，这时，我们就应该让并发任务数去适配连接池连接数，而不是连接数大小去适配并发任务数。
Ref
https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing
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