一个统计总体的指标有几个

同理，估计“比率”的特例，总体中有N个个体，其中具有某种属性P的个体的比率为p=M/N，若从总体中抽出n个样本，以m记样本中具有属性P 的个体数，而用`p=m/n去估计p，则`p实际上就是样本均值，因此`p的方差是

从样本均值的方差的计算可以得出如下结论：

1） 当用样本均值`x去估计总计均值`a时，`x的方差随着样本大小n的增加而减小，而方差的减小意味着估计精度的提高。

2） 当n>1时，(N-n)/(N-1)<1。在样本大小一样时，不放回抽样的样本均值的精度要高些。

3） 前面说到在刻画“散布度”时，方差最重要，其中一个重要理由就是样本均值`x的方差与总体方差之间有简单的如上关系式。

5、样本方差和总体方差的估计

设从总体中随机地抽取大小为n的样本，结果记为x₁,…,x_n。`x为样本均值，可以算出样本的方差为：

现在考虑用s²估计总体方差。

1） 从样本均值的方差的计算可看出，需要把n取得足够大，才能使`x的方差降到相当小（从而保证`x足够的精度）。对用s²估计总体方差来说，n要求更大，一般需要在100以上。若n太小，估计精度降低，作用就小了。

2） 用s²估计总体方差，有一个缺点，就是它系统地偏低，经过适当修正后，能得到对总体方差的无偏估计。这个修正因子是：

视抽样为放回与无放回而定。得到的总体方差的估计