数据科学与大数据专业属于多学科“兼修”的专业，旨在培养社会亟需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。然而，各“双一流”高校对该专业的理解不尽相同，鲜明地体现在开设该专业的学院上。它们多将该专业开设在信息类学院、数学与统计类学院以及计算机类学院之中。其中，共有11所“双一流”高校委托信息类学院开设该专业，如华东师范大学和同济大学，都将该专业开设在电子与信息工程学院下，兰州大学、湖南大学与新疆大学则将其设置在信息科学与工程学院之下。
最能体现其交叉特色的是中国人民大学、厦门大学以及中国海洋大学三所学校，该专业都是由多个学院联合培养。中国人民大学将其开设在统计学院，由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合培养。厦门大学则由经济学科和厦门大学信息科学与技术学院一起授课。中国海洋大学则依托信息科学与工程学院、数学科学学院和海洋大数据国家地方联合工程中心共同建设数据科学与大数据专业。
另外，从培养方案上也能窥见其交叉特征。多个院校要求学生在学习本专业的基础上，还要修读一门其他专业的课程。如北京大学规定，“数据科学专业的学生在前两年将主修数学、计算机科学和统计学方面的基础课程。后两年将结合学生自己的兴趣和能力选修金融、医疗、生物、人文、社科、自然语言处理等多方面数据分析和处理的相关课程并参与实际处理这些数据的一些项目”。
目前，数据科学与大数据专业的学位授予门类为工学或理学。在开设该专业的“双一流”高校中，36.67%的院校授予理学学位，63.33%授予工学学位。
而中国人民大学、厦门大学以及电子科技大学则根据所在学院的不同，授予了不同门类的学位。如电子科技大学的两个学院皆开设了此专业，但计算机科学与工程学院授予工学学位，而数学科学学院则授予理学学士学位。相对的，人工智能专业的学位授予门类则全部为工学。
在多个“双一流”高校的培养方案中，数据科学与大数据专业的本科毕业生一般有两条发展路径，其一是继续深造，毕业生可以报考国内外数据科学、数学、统计、计算机或其他相关专业的研究生。其二是就业，可以在高新技术企业、科研院所、政府部门等行业，从事数据科学、大数据技术及相关领域的研究、设计、开发及管理等工作。
从就业的角度看，大数据主要包含三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才、大数据分析类人才，各自基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。根据职友集的数据，2020年全国大数据类岗位的工资为平均每月12400元，较全国平均工资的7700元，高出60%。
在数据科学与大数据专业的建设中，各“双一流”高校也非常注重师资力量的积聚。开设了该专业的院校中，共有6位两院院士成为学科带头人，如北京大学的高松院士与鄂维南院士，南开大学的马志明院士、吉林大学的董韫美院士等。
