跑道内埋设的传感器可以极大的提升跑道运作的态势感知能力
而且鄂州机场在建设时同步应用了车路协同技术以达成机坪智能化运作模式。机坪作业区内所有的车辆都装备了终端进行实时信息交换，每一辆车辆的速度、位置全都一目了然。如果说目前热门的自动驾驶技术是基于车辆自身传感器与处理能力进行自动驾驶，那么车路协同技术则是将所有车辆进行统筹监控与协调，一举一动尽在掌握。
最为简单的例子就是，自动驾驶车辆要等自己的传感器发现了对面有车辆驶来才会进行避让，而车路协同之下，相向行驶的车辆通过系统的信息交互早早知道对面来的是什么车、以什么速度行驶，协同进行调整与避让。
要实现这样的目标需要大范围地设立传感器，每辆车都相互联网并低延迟实时交换数据，这都是在最开始规划时就要考虑到才能实现的，是物联网、新基建协同之下所达成的一加一远大于二的效果。大范围应用车路协同技术使得区域内高等级自动驾驶与自动运作的实现具备了坚实的基础。
同样，大量的传感器与万物互联使得机场运作应用数字孪生技术成为了可能，将机场的运作通过数据分析与处理在数字世界中真实还原，直观显示运行状况。这使得机场的现场管理人员既能纵览全局，又能掌握每一辆车的状况，大幅增加了管理效能。
机场运作数字孪生效果图
应用数字孪生技术对现场进行管理
此前在介绍中航一飞院的TP500无人机时，我就提到过具备自主起降能力的TP500/2000无人运输机如果配合大型无人货站以及无人自动化装卸设备的话，具备全流程无人操作的可能性。
无人仓库早就已经投入了使用成为了现实，而鄂州机场极高的智能化水平以及物联网协同技术则让无人装卸车进入实际应用具备了坚实的基础。无人仓库分拣货物，无人装卸车将货物装上无人运输机，然后飞机自主飞行，这样全自动物流运输的场面相信已经不再遥远。
当然，鄂州机场这个专业货运机场的建成不仅仅代表着我们可以更快地收到快递，在军民融合领域也具备极大的想象空间。以前文所述的美国重要货运机场路易斯维尔机场为例，它作为UPS的超级枢纽之余，还驻扎着国民警卫队第123空运联队。
其实这并不难理解，军事行动或军队救灾行动需要调集大量的物资与装备，与物流货运是共通的，都是要以最快速度将指定物品运输到指定地点，涉及物资的运输、分拣、装卸等，而依托民用货运枢纽设施则能最大限度提升运输效率。
路易斯维尔机场驻扎的国民警卫队运输机
同样，如果有需要的话，鄂州机场无疑也可以成为我军运输机部队的集结与运输枢纽，甚至平战结合利用民用航空巨大的航空运输能力成为战略投送支援机队，调集运力使我军的运输行动千里集结、来去如风——毕竟我军联勤保障总部驻地就在与鄂州机场近在咫尺的武汉。而届时“开门！顺丰快递！”这个玩笑话也可能不再是个段子了。
