在产品的落地建设过程中，业务人员会需要思考一个问题，即如何弥合业务需求与产品实现之间的裂缝与断层，让产品更加业务化、场景化，同时也让用户可以清晰地看见产品价值所在。本篇文章里，作者便总结了4个帮助策略类数据产品业务化的有效步骤，一起来看。
我们常常听到如下声音：
- 客户A说：看完你们的产品，我不知道能做什么，除了看看数据，还能解决我什么问题。我不想使用，更不想付费。
- 客户B说：我在使用你们的产品时，想解决一个问题，产品操作起来非常麻烦，东拼西凑才能得到我想要的信息。
- 运营说：PM缺少业务sense，没有理解透客户需求，做出来的东西没人用，再怎么推广也不行。
- PM说：运营没有好好收集业务需求，也没有做到准确地理解和传达客户的真实想法，导致我做产品基本靠猜和抄。
这是一款B端业务策略类数据产品在【从0到1】建设过程中常常发生的问题，相信很多做数据产品的同学都遇到过。
总结下来，核心是业务需求和产品实现之间存在断层，导致产品不够场景化、业务化。
我们仔细想一下，是PM没有业务sense吗？是运营没有把客户声音理解和传达到位吗？是我们能力不行吗？
其实压根不是人的问题，是机制和流程的问题。
即，在业务-运营-产品这个合作体系中，往往会缺少一套行之有效的可拆解的标准机制。
来看一个产品例子：
以下是帮助客户判断市场规模大小及趋势的一个产品功能，可以假设你是客户，再看这两个产品。
显然，产品优化后，再小白的客户也可以清楚地知道，当我要判断市场规模和趋势时，这个功能可以帮我看到市场体量的量级、排名和变化趋势。改动前，首先“市场占比top5”的含义就很宽泛，且如果我的目标市场不在top5，我是看不到的，其次“数据趋势”更是让人感觉很模糊，什么数据的趋势呢？要用来做什么呢？
看似简单的改动，背后需要有一套科学的机制支撑。
依靠科学的机制，完全可以做出一款让客户看完就能get到价值并认可的数据产品。
下面，我以曾经做过的三款策略类数据产品为例，分享我是如何通过搭建一套标准机制，解决业务需求到产品实现之间的断层问题，实现产品场景化和业务化的。
这之前，可以先思考下面几个问题，带着问题来看这套标准机制。
- 为什么运营访谈客户得到的调研报告，PM只是拿来看看，并没有多大作用？
- 为什么PM对于客户的需求和使用场景，总是比较模糊，不得已半猜半抄地做产品？
- 为什么产品评审会上，技术经常一脸疑惑，质疑你的产品价值？
- 为什么推广产品时，客户听完没有眼前一亮的感觉？
整套机制共分四个环节，概览如下：
即，运营通过科学的调研访谈方法，获取真正能帮助产品建设的有效信息。
什么是有效信息？
完整复原客户的真实场景就是有效信息。
先看两个访谈的例子：
访谈信息1：客户需要定期查看在各个媒体的投放表现。
访谈信息2：【营销优化师】【每日早上9点半】，在【营销部门工位】上，【通过分析各大媒体的广告成效表现来看是否需要调整投放策略】。营销优化师会【先登录各大媒体后台以及网站后台拉取自身数据，包含消耗和转化指标（CPC/ ROI/ CPM…etc），再通过透视表、可视化图表等来分析广告成效近一周的消耗及转化指标的趋势，发现ROI对比前一周过低，因此针对性地分析了消耗指标、Clicks、 受众等关键数据，据此查找影响ROI的关键因子。】最终花了2-3小时分析出【受众类型为关键影响因子的可能性较大，然后去媒体后台调整投放受众类型】。
显然，后者是一条真正有效的访谈信息，很好地复原了客户的真实工作场景，PM拿到这个信息，可以做深入地分析拆解，甚至可能据此设计出一个很棒的功能。
所以，获取有效信息是产品能否场景化和业务化的关键，这要求运营要有很强的调研访谈能力。
那么，怎样才能做好场景调研呢？
首先，我们要清楚，在策略类数据产品0-1建设的过程中，调研访谈应该紧紧围绕两件事展开：
第一，了解业务全貌和业务场景全景图（如下图）。它可以帮我们了解业务并有全局把握，明白每次功能建设是在服务于全景图中的哪个环节哪个场景，同时方便初步了解各个场景建设的优先级。
