本文主要讲解了自己在工作中，对图库里面的英文标签翻译成中文标签，所遇到的一些问题和解决方案。
问题的背景及来源业务背景东方IC（现在是头条的子公司）是一家图片版权售卖网站，致力于保护与传播第三方或者个人优质的图片资源，快速展示并推荐给需求方，促进图片资源在网络上快速生产、传播与使用。东方IC版权资源有几千万的高品质的编辑类和创意类图片，现在不限于服务于像头条号、商业化、问答这些大的业务线，也欢迎其他的业务接入东方IC的资源库，获取海量高品质的图片，扩展业务的维度，助力业务发展。
工作背景我的工作是参与东方IC网站的图片搜索系统，解决如何将海量的图片资源和每个需求方千奇百怪的图片需求进行契合，在图片和需求之间发现一条最短通路。致力快速将最符合用户需求的的图片资源提供给用户，降低用户搜索资源的时间和成本，同时提高了用户从搜索到使用的转化率，提高网站的交易量。
业务背景目前图片搜索主要有两种方式，一种是以图搜图，即查找和某图片结构、色彩、大小、构图、内容等特征类似的图片资源。另外一种便是关键字搜索，通过给图片打描述性文字标签（label），用户的图片需求也用描述性文字来表达（query），通过寻找label和query之间的联系，从而找到最贴合用户需求的图片资源。翻译工作的起因是，在东方IC资源库里面有大量的图片资源是来自国外市场，而这些图片资源的原始标签是用外语来描述的（english），如果想更好的在国内售卖，服务国内用户的搜索，需要把这些英文标签翻译成中文。
翻译的难点与失败案例翻译的难点英语中的单词和中文中的词语并不是一一映射的，某个英语单词往往对应一组含义风牛马不相及的中文词语，比如：英文 wave 可以翻译成海浪、挥手、波，而这几个词语，在中文中是毫无关系的。如何将英文单词在特定的场合下翻译成特定的、并且合适的中文单词是本文要解决的问题，也是难点所在。下面是列举的几个在翻译工作中失败的案例，从中也可以看出翻译工作对业务的影响也是非常大的。
失败案例1下图是在某图站搜索关键词：“挥手” ，返回结果却大量展示海浪相关的图片，搜索和展示完全风牛马不相及，极大降低了用户体验和产品的技术打分。而导致搜索乌龙事件的原因就是在翻译代表海浪的图片的英文标签“wave”时，把它翻译了“挥手”。
失败案例2
这是在某图站搜索“蝙蝠”的返回结果，可以看到在返回结果中夹杂这几个根本不相关的表示“棒球”的图片，原因是把本来代表“棒球”的英文“bat”翻译成了"蝙蝠"。
失败案例3
下图是在某图站搜索“牙龈”的返回结果，里面却夹杂着“口香糖”的图片，原因是将表示“口香糖”的英文“gum”翻译成了“牙龈”。
可以看到，英文标签翻译失败的例子是很常见的，也是容易犯的错误，而翻译失败的影响也是很大的，不仅降低用户体验，也降低了用户给该产品的技术打分。
问题思路和解决方案问题思路一个英文往往会对应于好几个中文，简单从单词层面来讲，将英文单词翻译成其中的任何一个中文单词都是没有问题的、都是标准答案，这是语言的不同的点造成的。问题在于，在某个特殊的场景下，比如可以是在一个句子里面，或者一篇文章里面，某个英文只能代表其中一个中文的含义。比如：在上诉的失败案例中，这里的场景便是一张图片，一张图片可以涵盖很多东西，甚至可以通过一篇文章来描述它，所以它本身就是一个语境，在这个语境里面每个英文单词就具有了特殊的含义，所以在这里是不能随便把一个英文单词翻译成它的中文候选词其中一个的。我们要去理解某个英文具体的使用场景，找出在这个场景下该英文所代表的具体含义，要从它的环境出发，从它的附近出发，具体是从该英文单词周围的单词出发，一个单词周围的单词“影响或者决定”它的位置和含义，所以周围的单词一起来决定这个单词具体该翻译成中文候选词中的哪一个（一个胖子的朋友里面胖子比较多 -> 谁的朋友圈胖子比较多，谁是胖子的概率就比较大 <:）。
方案1：简单的语义场景理解
在方案 1 中，英文翻译时需要事先整理一份中英文翻译规则表单，其中包含的属性列有：待翻译英文单词，语义场景关联单词，中文候选词，举例如下：
