编辑/Quincy Qi
校对/竹心、Rita
策划/Eason
2023年12月，国家数据局会同中央网信办等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称行动计划）提出要发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。《行动计划》根据“有基础、有场景、有需求”的原则，优先选取了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务等12个重点行业和领域，围绕“行业”作为切入点，打造数据要素典型应用场景，以推动数据要素高水平发展应用。
其中，交通运输行业作为关系到国计民生的重要行业，也是数据应用的前沿领域。《行动计划》明确提出，交通运输行业将重点推动多式联运效能、推进航运贸易便利化、提升航运服务能力、挖掘数据复用价值、推进智能网联汽车创新发展等5项行动。
另一方面，从2023年9月提出“新质生产力”到中央经济工作会议时强调“发展新质生产力”，到2024年1月主持中央政治局第十一次集体学习时对新质生产力作出系统阐述再到3月在全国两会上强调“因地制宜发展新质生产力”，至此，明确了“发展新质生产力”成为推动经济社会高质量发展的重要动力。
同时，因为交通运输行业数据资产的敏感性和专业性，对于如何挖掘并发挥数据要素价值，提升并发展新质生产力提出了更高的挑战。
01
从“资源”到“资产”，交通运输行业加速数据要素市场化
2024年是十四五的关键之年，也是中国企业数字化转型效果的验证之年。随着各地数据政策齐发力，部分企业开始加速数据资产“入表”的节奏。
但也有一部分企业，仍然困于从“数据资源”向“数据资产”转化的阶段，存在数据缺失、数据孤岛、数据质量低、精确度差、架构混乱、难以兼容等问题。但受限于自身技术能力，企业需要一个强有力的“外部伙伴”，共同梳理现有数据资产，并根据特定业务逻辑，构建相关数据应用，明确数据要素价值释放的路径。
这类外部伙伴，如今被称为“数商”。根据上海数据交易所发布的《全国数商产业报告》的定义，数商分为数据商与第三方专业服务机构两大类，并根据业务类型进一步将数商企业分为数据采集、数据治理、数据安全、数据产品研发/资产管理、数据发布、数据中介（数据经纪)、数据交付、数据资产应用、数据合规评估、数据资产审计与评估、数据质量评估、数据风险评估12类。
作为“数商”概念的提出者，上海数据交易所早在2021年成立之初，就开始构建数商体系。随着市场实践的深入，数商所在的数据要素化环节更加细分。特别是在金融、制造、能源等重要行业，出现了垂直行业的数商，通过链接上游数据供给、中游搭建数据应用、下游对接数据需求的方式，成为产业链中驱动数据要素流通的关键角色。
逸迅科技正是数据商之一。通过上海数据交易所的认证，逸迅以“数据产品开发服务商”的身份正式进入数商生态。
在当下中国数据要素市场建设中，企业对撬动数据要素价值的需求迫切，对应数商发展速度也在加速。据上海市数据交易所研究统计显示，自2013年至2023年，中国数商企业数量从约11万家增长到超过100万家。此外，目前全国数据交易机构已签约或合作的数商总数已达3，000余家，为数据供需方提供数据治理、数据合规、隐私计算等产品及服务。
逸迅也是垂直行业的数商代表之一，长期深耕交通运输、政府、制造、能源等行业，积累了成熟的数据产品开发经验，并通过提供更前置的调研咨询和定制化的解决方案服务，为甲方——特别是交通运输行业的甲方客户提供一站式数智化解决方案。
交通运输行业作为国家经济发展的基础，也是政策集中鼓励发展的垂直行业。过去五年，中国交通基础设施网络发展迅猛，据交通运输部最新数据显示，我国国家综合交通网里程已超过600万公里。
特别是城市轨道交通，增速尤其迅猛。根据交通运输部最新数据，2023年我国共有55个城市开通运营城市轨道交通线路306条，运营里程10165.7公里。目前，众多一线二线乃至重点县市级城市，新开轨道运营线路正从建设期进入运维期，企业降本增效的需求迫切，城轨数智化运维的市场需求即将爆发。
在这一阶段，很多新成立的运营公司希望借助数商的成熟经验，跨过“从0到1”的阶段，加速数据资产化进程。
“在城轨行业，背后都是独立的运营公司，客户基本是从零开始进行数据价值的探索。但他们不需要完全靠自己摸索，可以借助第三方服务商的帮助，参考或复制其他城轨运营团队的优秀实践。”逸迅科技物联网产品线技术总监 & 大交通解决方案总负责人徐纯称。
徐纯分析，客户的需求不仅是解决单点问题，或构建一个数据管理平台，而是加速“补课”，尽快在数字化这条路上，和业内最佳实践对齐。而逸迅提供的一站式轨道交通行业解决方案，专注于为轨道交通行业数字化转型提供重要支撑。通过对轨道交通行业数据的全生命周期管理方法，以及多年来累积的行业能力沉淀，帮助企业快速提升数据资产质量，不需要再踩前人走过的坑，加速进入到应用数据资产的阶段。
02
交通运输行业数商的“高门槛”与“护城河”
在逸迅科技CEO范磊看来，2024年将是中国数据要素市场发展的关键之年。特别是《行动计划》中提到的十二个行业和领域，目前已经积累了大量的数据资源，头部企业已经具备很高的数字化水平，正迈向释放数据价值的“最后一公里”——即对数据的“深加工”和“精加工”。
但与此同时，每个垂直行业发展水平不同。特别是交通运输行业具有跨专业设备多、海量数据资源、超大规模网络、应用场景丰富等特点，是一片丰富但却很难开采的“富矿”。
以轨道交通行业场景为例，运营数据属于国家战略级敏感数据，对安全合规标准要求严格。且横跨车辆、通号、机电、电力、工务、综合监控、车站等多个专业，数据采集难融合难，场景对应的三维可视化模型需要对即时性海量时、空、人、物等数据进行高效分析和处理，十分考验数商的专业技术能力。
也因此，在甲方项目招标过程中，十年以上的行业经验及对应场景的“成功案例”，是一道隐形“门槛”。
据了解，通过多年的轨道交通行业实践，逸迅已经打磨出属于轨道交通行业的CPSP能力矩阵。“一方面，针对轨交大数据项目的支撑和交付过程中，在从需求分析、设计到应用支撑各个阶段，我们都沉淀了相应的咨询、实施和产品能力。另一方面，对行业标准的熟悉度，专业知识和应用场景的理解度等，本身就是‘护城河’。”徐纯介绍。
