对于逸迅在轨道交通数据管理方面的优势，徐纯总结了三点核心竞争优势。
第一，完整的产品技术能力。
从2012年诞生起，逸迅的创业团队就具备数据原生基因，后期更是专注于数据智能、智慧城市、物联网、智能运维、数字孪生等领域，长期服务于政府、物流、金融、制造、零售、运营商等客户。在这一过程中，逸迅通过提炼行业的共性指标、模型和规则等，将其沉淀至对应的产品子模块中，形成了一站式数智化软件产品栈，包含数据治理产品XGov，数据集成开发工具DIPC、物联网产品线和AI智能产品线工具iDATA等，覆盖了从数据采集、数据开发，数据治理、数据展现等全流程，成为重要的产品支撑能力。
“在产品层面，我们打造了从数据采集到共享的全链路产品。该产品栈主打轻量化和松耦合，能与原有系统进行更好地兼容。我们希望终端用户去使用我们产品时，没有太多的压力。未来哪怕我们的产品或者平台会被代替，也不会影响到业主的整体规划和业务发展。”逸迅科技销售副总裁陈碧青称。
借助数字化软件产品栈和过往项目经验，逸迅能为交通运输行业客户提供成熟的解决方案，并高效落地项目，帮助企业加速形成高质量数据资产，做好进入数据要素市场的准备。
第二，与垂直行业用户对话的业务理解能力。
主要通过学习和积累甲方所在行业的学科专业知识，加深对于甲方客户需求的理解，制定出符合特定业务逻辑的解决方案。比如，轨道交通行业中设备分布广，种类多、实时性数据量庞大，要采集包括信号系统、车辆网络控制与诊断系统、供电系统、乘客信息系统等17个系统的数据，需要不同模态/参数的数据进行采集，对第三方数据服务商的资质、技术能力和人才储备有很高的挑战。服务商不理解上述专业学科知识，将很难听懂用户需求，更无法定位业务和数据的对应关系。
“设备要做哪几个指标？采集周期几秒合适？哪些指标指向安全性，哪些指标关联可靠性？哪些数据适合全量无损存储，哪些适合有损压缩存储？设备健康度的规则是什么？”徐纯强调称，这些都需要团队在真实的业务场景中去发现问题，沉淀经验。没有长时间的积累，很难获得这些专业知识。
据了解，目前逸迅的轨道交通解决方案已经累积了650 轨道交通指标体系以及20 轨道交通算法模型。“这些指标体系和算法模型，是我们多年来在轨道交通行业沉淀下里的宝贵资产。在为甲方服务过程中，可以大幅度提升数据管理的服务效率。”徐纯解释道。
第三，端到端的解决方案交付能力。在数据管理实践中，解决方案能力强调的是对复杂项目从需求调研、架构设计、落地实施、按时交付的一种综合能力。
“首先，我们一般从DCMM数据管理成熟度模型的八个域的角度对数据项目进行拆解，再有针对性的利用逸迅经验能力对客户核心痛点进行支撑。这过程中既考验了对数据管理能力的要求，也考验了我们对轨交行业的理解深度。”徐纯介绍。
以某市轨道交通线网控制及应急救援指挥中心项目为例，该中心因为专业设备多且繁杂，数据统一管理难度大。安全来源于设备的高可靠性。因此需要专业维修人员对相关的机电设备进行定期巡检。但随着客流量和规模不断扩大，在日常的检修场景中，具有丰富经验的专业维修人员严重不足，很难满足对设备的有效维护。
对应应急救援抢修场景，传统方式存在设备评估精确性差，故障定位时间久，修复效率较低等痛点。针对客户需求，逸迅制定了从底层数据治理到上层应用的“1 3”智能运维IT系统，“1”为智能运维平台，“3”为监测中心、告警中心和分析中心三个应用中心。通过这一架构，企业实现了设备设施的跨专业数据统一采集、动态整合共享，根据设备健康度情况进行自动化监测和预警。而在故障的紧急场景下，数据管理系统能够帮助维修人员从海量关联性数据中精准定位故障原因，并生成针对性的智能维修方案，辅助维修人员快速“清障”。
“现在都在提‘新质生产力’，在我看来，交通运输行业作为重要的经济支柱行业，更需要加快科技创新。数据作为驱动经济运行的新质生产要素，打破了传统生产要素的质态。而‘数据要素×’能提高全要素生产率，创造新产业新模式，实现对经济发展的倍增效应，最终达到提升产业竞争力和发展生产力的目标。”范磊说。
目前，逸迅科技已经形成了城市轨交数据解决方案、数字孪生交通运输行业解决方案和智慧微城市整体运营解决方案三大垂直行业解决方案，配合一站式数智化软件产品栈，能大大提升交通运输行业场景解决方案的项目效率，并基于成熟的专业知识、项目经验和团队人才配置，加速企业数据资产化的进程，释放数据要素的潜在价值，推动经济社会发展。
“而这两年逸迅的策略是聚焦和取舍。比如交通运输行业已经沉淀了自己的方法论和能力项，也有了一些典型的成功案例，我们也希望更多交通运输的行业客户找到我们，与甲方客户一起打造更多的标杆应用场景案例。”范磊称。
作为技术驱动型的数商，逸迅更靠近数据供给端。在产业链上游，与中兴、新华三、网易数帆等重要行业龙头形成了生态互补的关系。未来将以“数商”的身份，更深入探索和理解行业客户需求，打造更多行业典型场景案例，帮助甲方企业挖掘数据要素的“金矿”，加速数据要素乘数效益，加快发展新质生产力。
