和CPDA一起了解线性规划问题，解决方案与应用
数据科学有许多应用，其中最突出的就是优化。我们都倾向于优化事物。优化的重点是在有限的资源下获得最理想的结果。
有各种各样的优化问题，有些很小，有些非常复杂。在浏览它们的时候，你会发现一个特定的类别叫做线性规划问题。在本文中，我们讨论了它们是什么以及如何使用它们。
假设你是一个水果商，可以买橘子或苹果，也可以买两者的某种组合。然而，你只有500元的预算，你只能存放30袋。现在，你必须以利润最高的方式购买它们。
现在一袋橘子要50元，而一袋苹果要75元。卖一袋橘子可以赚10元，卖一袋苹果可以赚20元。
这个问题有多种可能性。你可能会选择只买橙子，但这样的话，你的仓库里就只有10袋橙子，你的利润将是100元。同样，你可能会选择只买苹果，赚取150元的利润。你也可以买两者的组合。
