3. 计算与数据分析
自1997年，NASA就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算。Python的生态系统不止支持计算量庞大的科学计算和云计算，更支持将计算结果进行可视化处理。从让人眼花缭乱的源数据，到准确精炼的计算结果，再到直观表现数据的图表，Python在计算和数据分析领域大展拳脚。
4. 人工智能领域
如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位，那么人工智能领域的工程师一定最有话语权。Python在机器学习、神经网络、深度学习领域，都有着无可撼动的地位。人工智能时代的“头号语言”称号，一定属于Python.
过去几十年中，无数编程语言诞生、发展，又消亡。Python经受住了时代洪流的考验，并且借着人工智能的东风扶摇而上。Python 的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，Python 开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。学习编程这件事，Python或许是最简单的方法。
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