概率模型是数学模型的一种。现实的变化总是受多个随机的或确定的因素影响，而概率模型就是以数学层面来描述变量因素关系的不确定现象，它也具有一定的预测性。常见的概率模型有古典概率模型、几何概率模型和伯努利概率模型等，较受欢迎的概率模型是贝叶斯概率模型和隐马尔可夫概率模型。
概率模型的常见用途1.人工智能，借助概率模型获得概率分布，对于描述实际中复杂的问题和建立大型的人工智能系统具有重大的意义。
2.机器学习，概率模型是机器学习的一个重要部分，能够帮助工程师和相关研究人员在机器学习过程中产生灵感和新思路。
3.负荷管理系统，随着计算机处理的数据越来越庞大，数据种类愈加繁多，就需要应用概率模型来处理这些大量的不确定性信息。
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第三步，修改模板样式，直接从左侧符号库进行拖拽将需要的符号加入图中。
第四步，双击文本框进行概率模型模板中的文字替换。
第五步，概率模型绘制完毕，点击左上角即可一键进行保存、导出和打印等操作，能将作品导出为多种图片格式、PDF、SVG等。也可以直接发送邮件分享给对方。
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