昨天跟大家一起分享了如何用EXCEL进行回归分析，今天跟大家一起来学习一下如何用EXCEL做时间序列分析。
在百科里，时间序列分析分析的解释是这样的：时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。而时间序列分析的作用有以下四点：
1.可以反映社会经济现象的发展变化过程，描述现象的发展状态和结果。
2.可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度。
3.可以探索现象发展变化的规律，对某些社会经济现象进行预测。
4.利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析，这也是统计分析的重要方法之一
看完上面的介绍，大家是不是已经对时间序列有了一定的了解了。今天主要是跟大家分享一下时间序列分析中的一种：利用季节指数法进行预测。
当我们的时间序列数据如果具有季节性周期变化（受季节更替等因素影响，序列依一固定周期规则性的变化，又称商业循环）的时候，我们一般就会采用季节指数法来进行分析。
话不多说，我们直接进入正题，下面就是我们这次需要进行分析的数据：
这是某个企业在2015-2018之间每个季度的销售量，我们的目标是要通过现有的这些数据来预测这个企业在2019年四个季度的销售量大概是多少。
首先，我们需要知道时间序列的模型：
Y=T*S*C*I（常用模型）
在这个模型里，我们需要利用的季节指数就是变量S，我们先在EXCEL表里建立一张表格：
首先我们需要对现有数据里面的销售量Y进行四项平均：
