生物化学与分子生物学最新进展,分子生物学研究的最新进展

下面是，AlphaFold 3正确预测了一种新型抑制剂的变构结合模式（PDB ID 7QIE）。

AF3还正确预测了PORCN与LGK974和WNT3A肽的复合物，为临床阶段分子的抑制功能提供了结构依据（PDB ID 7URD）。

在预测药物相互作用上，AlphaFold 3取得了空前的准确度，无论是蛋白质与配体的结合，还是抗体与其目标蛋白的结合。

在PoseBusters基准测试中，无需任何结构信息输入，AlphaFold 3的准确性就比传统SOTA提高了50%。

由此，它也成为生物分子结构预测领域中，首个超越物理基础工具的AI系统！

如今我们能够预测抗体和蛋白质的结合，那就可以理解人类免疫反应的关键，以及新抗体的设计。

从此，我们药物设计的成功率会大大提高，还能够探索新的疾病靶点，从前针对现有靶点难以达到的创新方法，现在也能在AlphaFold 3的帮助下开发出来。

此外，谷歌DeepMind团队也会负责任地与世界共享AlphaFold 3的力量。

谷歌DeepMind会推出全球最准确的工具AlphaFold Server，用于预测蛋白质如何在细胞内与其他分子相互作用。

这是一个免费平台，允许全球科学家进行非商业性研究使用，包含免费的2亿蛋白质结构数据库。

只要几次点击，生物学家就可以利用AlphaFold 3模拟由蛋白质、DNA、RNA及各种配体、离子和化学修饰组成的结构了！

从此，科学家在实验中的研究假设，就可以由AlphaFold Server验证了。

这个平台，可谓意义重大。

实验性的蛋白质结构预测，原本需要花费读个博士学位的时间，以及数十万美元的费用。而按照当前实验结构生物学的发展速度，这本需要数亿researcher-year的工作。

有了AlphaFold 3，从此生物世界可以以高清晰度呈现。

科学家能够全面观察细胞系统的复杂性，包括结构、相互作用和修饰，药物作用、激素生成和DNA修复如何影响生物功能，从此都将被揭示。