两阶段启发式算法,启发式算法有哪些

首页 > 教育 > 作者:YD1662024-05-15 10:59:30

解读作者:李奡,闫同仁

A hybrid meta-heuristic algorithm for the multi-objective location-routing problem in the early post-disaster stage

Tongren Yan, Fuqiang Lu, Suxin Wang, Leizhen Wang, Hualing Bi

Journal of industrial and management optimization, 2022

研究背景

两阶段启发式算法,启发式算法有哪些(1)

两阶段启发式算法,启发式算法有哪些(2)

当前研究中的不足

● 将配送中心选址问题和车辆路径问题分开独立研究,造成单方面最优。

● 通常假设应急物流系统物资供给量充足,忽略物资短缺的可能性。

● 对各受灾点一视同仁,忽视各受灾点受灾程度的差异性。

● 以总成本最小或总配送时间最短为单一目标函数。

本文的改进思路

● 将配送中心选址问题和车辆路径问题综合研究,力求整体最优。

● 考虑灾后初期的物资短缺现象,假设应急物流系统的总供给量小于总需求量。

● 充分考虑各受灾点的受灾程度差异性,引入需求紧迫性系数的概念。

● 以总成本最小、总时间最短、需求未满足水平最低为多目标函数,得到经济、快速且相对公平的应急物流方案。

研究内容

两阶段启发式算法,启发式算法有哪些(3)

两阶段启发式算法,启发式算法有哪些(4)

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