本文内容来源于《测绘通报》2023年第12期，审图号：GS京（2023）2252号
区域地理加权回归分析方法
王增铮1, 张福浩1,2, 赵阳阳2, 仇阿根2
1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院, 四川 成都 611756;
2. 中国测绘科学研究院地理空间大数据应用研究中心, 北京 100036
基金项目：国家重点研发计划(2019YFB2102503;2019YFB2102500);国家自然科学基金(42001343)
关键词：地理加权回归, 空间核函数, 空间权重, 区域影响因子
引文格式：王增铮, 张福浩, 赵阳阳, 等. 区域地理加权回归分析方法[J]. 测绘通报, 2023(12): 81-87. doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0363.
摘要
摘要：地理加权回归方法是建立在“临近相关”假设前提下的一种有效探测空间连续异质性方法,但地理空间中存在“临近异质”的空间离散情况。地理加权回归算法无法充分拟合这种非线性特征,导致其在解算离散异质性时面临区域临界处拟合不充分的问题,影响了模型的准确性和可靠性。本文提出区域地理加权回归分析方法,通过构建区域空间权重计算策略有效筛选观测点,修正空间核函数,构建区域空间权重,实现空间权重的优化。以武汉市住宅销售价格为例,从区域影响因子有效性、模型性能及模型拟合效果3个角度进行分析。结果表明,区域影响因子的引入,对固定型带宽和调整型带宽下的模型精度均有显著提升;从武汉城区住宅销售价格实例看,受教育因素影响的区域影响因子对模型精度提升最好;同时在固定型带宽下模型R2提升21.84%,MSE提升37.09%。说明在考虑区域影响因素后,模型的精度得到了提高,证明了方法的有效性。
作者简介
作者简介：王增铮(1992-),男,博士生,研究方向为地理加权回归、时空大数据挖掘。E-mail:wzz_giser@foxmail.com
初审：杨瑞芳
复审：宋启凡
终审：金 君
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