2013年诺贝尔经济学奖授予尤金·法马（美国），拉尔斯·皮特·汉森（美国），罗伯特·希勒（美国）
获奖理由：表彰他们对资产价格的经验分析。
尤金·法玛（Eugene F. Fama），著名经济学家、金融经济学领域的思想家，芝加哥经济学派代表人物之一、芝加哥大学教授。法玛教授在经济学科的若干领域都作出了重要的贡献，在使金融学独立为一个学科以及成为经济学中一个独立领域的进程中，都做出了重要的贡献。
法玛教授最主要的贡献是提出了著名的“有效市场假说”（Efficient Market Hypothesis，EMH）。
法玛教授是有效市场理论的集大成者，他为EMH这一理论的最终形成与完善做出了卓越的贡献。1970年他在最有声望的专业金融杂志即《金融》杂志上发表了具有影响力的一流的关于EMH的经典论文《有效资本市场：理论与实证研究回顾》，该论文不仅对过去有关EMH的研究作了系统的总结，还提出了研究EMH的一个完整的理论框架。该文章中一些重要的论点是基于法码教授自身的研究的。包括他的1965年在商务杂志上发表的著名的论文《股票市场价格走势》，在这篇文章中他以有效市场假说下的价格走势的随机游走模型为基础提出了强制性的统计证据。该文在证明有效市场假说的有效性以及其潜在失败的根本原因时被大量文献索引。
1991年，法玛教授在金融杂志第50年年庆时又发表了与《股票市场价格走势》相关的一系列的后续研究成果，在其中他评价了索引其文章的文献及自己相关的研究。
法玛教授在1984年在货币经济杂志上发表的题为《预期与现金兑换率》的论文，已经在大量文献中成为了一个基准，这些文献旨在实证验证在国外兑换市场中风险溢价的存在及动态特征。法玛教授在该文中的证明在专业领域内被称为法玛证明（Fama Proof），已经成为跨国经济学、商业学与财务学领域重要的学术资源，并且成为世界范围内应用经济分析与财务经济分析课程的重要组成部分。
在1980年代末和1990年代初，法玛教授已经在股票回报的预测领域以及其与经济活动的关系方面作出了重要的贡献。
法玛与麻省理工学院的肯尼斯·弗伦奇(Kenneth French)教授在股票回报的预测领域以及其与经济活动的关系方面作出了重要的贡献。《股票回报的交叉选择》这一论文，使得法玛和弗兰士获得了《金融》杂志1992年度的布雷顿最优论文奖。
1980年，法玛在政治经济学杂志上发表的题为《代理问题与公司理论》的文章中已经在公司引介代理与动机问题的微观经济理论方面写上了重要的一笔。在与哈佛商学院的迈克尔·詹森（Michael Jensen）教授合著的论文中已经测验了与业主和公司管理层相关的法律争议，利润的剩余要求权与公司可选择的组织结构。这些论文包括《业主的分离与控制》、《代理问题与剩余要求权》，这两篇文章都于1983年发表于《法律与经济》杂志。1991年他在劳动经济杂志上发表了关于在劳动合同中激励工资问题的论文，即《劳动合同中时间，薪水与激励性工资》在劳动经济学领域引起了较大反响。
拉尔斯·皮特·汉森是芝加哥大学的一位经济学家。他最主要的贡献在于发现了在经济和金融研究中极为重要的广义矩方法。广义矩方法
汉森最突出的贡献是于1982年提出的广义矩方法，这一方法在宏观经济和金融领域都有着广泛的应用。
广义矩方法是基于在模型实际参数满足一定矩条件下，形成的一种参数估计方法，这是矩估计方法的一般化。应该说，参数估计是计量经济分析中的重要一环，如何正确的对未知参数进行合理的估计，得到趋近于真实参数的值是计量分析是否成功的关键。根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数，人们常常需要根据手中的数据，分析或推断数据反映的本质规律。传统的计量经济学估计方法有广义最小二乘法、工具变量法和极大似然法等，但都存在自身的局限性。
而广义矩方法的优势显而易见。首先，广义矩方法构建了一个非常普适的框架，许多计量经济学的研究方法都可以视为广义矩方法的特例。比如常用的辅助变量估计，不管是在线性还是非线性的模型中，都可以用广义矩方法来表达。更重要的是，汉森构建的框架能指导如何在异方差性、序列相关和非线性的情况下，从诸多矩估计中选取最优解。并且汉森的广义矩方法允许参数存在过度识别的现象，在这种情况下可以通过选取一个最优加权矩阵来进行广义矩分析。
正是由于广义矩方法的灵活性和较少的假设，其应用范围极广。在资产定价领域，汉森和辛格尔顿使用该方法来估计理性预期下的非线性资产定价模型，他们选取的矩条件非线性地取决于折扣率和相对风险厌恶系数这两个经济参数，结果表明由于广义矩方法未添加任何分布假设，得出的估计好于最大似然估计。各种应用广义矩方法的例子不胜枚举。尤其重要的是，广义矩方法对于估计理性预期模型作用巨大，因为即使在数据不完善的情况下，采用广义矩方法依旧能够得到许多有意义的参数估计。可以说广义矩方法直接或间接地推动理性预期模型成为现代经济学的主流。
当然在使用广义矩方法的时候也有一些需要注意的事项。一是在有限数据样本的情况下广义矩方法不一定给出最好的估计，因此产生了诸如迭代广义矩方法等优化；二是广义矩方法仅保证了一致性而没有保证无偏性，所以如果普通最小二乘法的各种假设条件（比如同方差）都能得到满足时不宜选择广义矩方法；三是广义矩方法对于实现部分识别很有价值，而对于某个完整的已完全指定的动态参数模型而言，由于已经引入了很多假设，在这种情况下最大似然估计或者贝叶斯估计很可能更有效。
稳健控制理论
汉森的另一项重要贡献，是与2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特一同发展并扩充了稳健控制理论。该理论基于一个十分简洁却又非常深刻的思考：经济学的理论模型是现实的高度提炼，那么一个值得担忧的地方就是，经济理论模型本身的不可靠很可能会导致依据模型提出的政策建议在实际施行过程中效果不佳。一个解决该问题的方法是建立更好的经济学模型，最理想的情况下一个完美的经济学模型从任何一个角度评价都应该准确无误地被指定，但这显然是极难实现的。汉森和萨金特提出，与其从一个模型中获取政策建议，不如从一类模型中找到最佳的政策建议。简而言之，稳健控制理论的核心是研究经济学模型本身的不确定性。
稳健控制理论的一个很重要应用是货币政策。对于一个复杂的经济体而言，经济系统内有太多的不确定因素，在这种情况下模型不确定性的风险就大大增加；另外，实证表明经济体会经历结构性变化，因此一个模型即使在某一时期很有效，在结构性变化之后效果很可能会减弱。货币政策执行者如果依照单一模型制定政策，往往不能得到准确有效的货币政策准则，而稳健控制理论为货币政策提供了一条优化路径。
对于政策制定者和金融市场的参与者而言，稳健控制理论的另外一个重要意义是警示风险的来源。汉森指出，叠加在一般的风险因素之上的另外一个风险来源，正是模型本身的不确定性，而模型本身的不确定性造成的风险可以占到总体风险的三分之一。
风险与估值
汉森的其他研究成果还包括：尝试在未来宏观前景不可准确预测的情况下，定量分析跨期风险回报权衡。举例来说，汉森和其他两位经济学家在2008年发表的一篇颇具影响力的论文中，就试图解决以下问题：从长期的角度而言，如何为风险敞口定价？当期现金流的价值一定程度上取决于宏观经济的风险暴露，而这种宏观的风险不能通过分散投资来消弭。2012年，汉森的另外一篇论文探讨了经济增长为随机的环境中，均衡价值会受到什么影响。在文中他提出了动态价值分解的方法，来区分对价值的长期与短期驱动因素。
这一系列的研究，包括前述的稳健控制理论，目前依然是非常热门的研究课题。在全球金融危机过去不久、世界金融市场仍然余震不断的大背景下，对不确定性、风险敞口、长期与短期价值的驱动因素等方面的研究很有意义。汉森的几大学术思想都是对这些重要问题的有益实践。
罗伯特·希勒（Robert J. Shiller），耶鲁大学经济系著名教授之一，现就职于耶鲁大学Cowles经济学研究基地，斯坦利·里索（Stanley B. Resor）经济学教授。席勒教授于1967年获得密歇根大学学士学位，并于1972年获得麻省理工学院经济学博士学位。现任美国国家经济研究局（NBER）助理研究员、美国艺术与科学院（American Academy of Arts and Sciences）院士、计量经济学会（Econometric Society）会员、纽约联邦储备银行学术顾问小组成员。希勒教授也是顾景汉奖学金（Guggenheim fellowship）获得者。希勒教授认为，现代经济生活中的每一个人都面临许多实体经济风险，例如经济增长缓慢、失业率提高、通货膨胀率升高乃至个别地区或工业部门的衰落，一个包含各种风险信息并能对这些信息进行及时处理的数据库系统构成了金融新秩序的物质基础。在这个超强数据库的帮助下，全球市场中的所有交易风险以及各种获利机会都会及时得到反应，并从此创造出新型的金融工具。然后人们通过在金融市场上交易这些新型工具来分散和化解这些实体经济风险。
当年凭借基本面分析、以一部《非理性繁荣》准确预测
Robert J. Shiller 罗伯特·希勒 了互联网泡沫的罗伯特·希勒（Robert J. Shiller）教授近来对全球主要股票市场进行了独到的分析。通过数十年的历史数据分析，Shiller教授发现，股票市场的总市值与该国GDP之比是一个良好的市场估值指标：当比率低于50%，市场显著低估；比率介于50%-75%，市场温和低估；比率在75%-90%时市场估值合理，高于90%则高估。当前A股市值仅占GDP的45.2%，属于显著低估。对于市场预期收益率，教授根据上市公司营业收入增速、分红水平和股市估值变化等因素，得出中国股市的预期收益率为30.1%！
除了治学著书之外，席勒教授也乐于把他的理念应用于实践。身为创始人之一，罗伯特教授还与艾伦·威斯先生共同创办了卡魏施有限公司(Case Shiller Weiss，Inc)，该公司位于美国马萨诸塞州剑桥市，是一家致力于研究房地产市场中房地产价格指数以及自动估价模型的公司。
2002年，该公司由Fiserv收购并更名为Fiserv CSW。1999年，他还曾与艾伦·威斯先生建立了宏观证券研究有限公司(Macro Securities Research LLC)，该所拥有Macro Financial和Index Science两家附属机构，它以促进非寻常风险证券化为目标。
希勒在金融市场、行为经济学、宏观经济学、不动产、统计方法以及市场道德判断、公共选择等方面，著作颇丰。
1989年写的《市场波动》（Market Volatility，由麻省理工学院出版）详细论述了如何运用数学分析和行为分析相结合的方法面对投机市场中的价格波动；1993年写的《宏观市场：建立管理社会最大经济风险的机制》(Macro Markets: Creating Institutions for Managing Society’s Largest Economic Risks，由剑桥大学出版社出版) 提出了多种新的风险管理合同，如国民收入或不动产期货合同，这将会引领一场适应现代人生活水平的风险管理领域的新的革命，此书获得1996年 美国教师保险与年金协会-大学退休证券基金 （TIAA-CREF）萨缪尔森奖项；另一本书，他最为中国人所熟悉的《非理性繁荣》(Irrational Exuberance，2000年由普林斯顿大学出版社出版，2001年由百老汇图书出版)介绍和分析了投机泡沫的有关内容，对1982年以来的证券和房地产市场做出了特别关注，并获得了2000年共同基金（Commonfund）奖项，被纽约时报评为非科幻类最畅销书，并于2005年以十五种文字出版了该书的第二版。
二十世纪九十年代后期，美国的股票市场在新经济神话的刺激下呈现出前所未有的繁荣状态。在投资者高涨的投资热情刺激之下，美国股票市场的道琼斯指数、标准普尔500指数以及纳斯达克指数不断创造历史新高。作为一名经济学家，希勒教授以其敏锐的洞察力发现了这表面繁荣背后所隐藏的危机。
在2000年，希勒教授推出了一本面向大众读者的新书——《非理性繁荣》(Irrational Exuberance，2000年由普林斯顿大学出版社出版，其中译本于2001年4月由中国人民大学出版社出版)。
在这本书中，希勒教授比较了美国近140年来股票市场市盈率(P/E)的变化情况，指出在二十世纪九十年代末期，美国股票市场指数大幅上涨是脱离实际经济运行的反常现象。他进一步详细的分析了导致这种非。然而就在这本书问世之际，美国股市发生了巨震，2000年3月初，道琼斯指数在短短几周之内由历史最高点记录11700点下跌了近20%，同时纳斯达克指数也遭受了重创，由2000年3月24日的5078点跌至4月17日的3227点，其跌幅超过30%。
此时公众对《非理性繁荣》兴趣大增，争相购买。与此同时，《商业周刊》、《纽约人》、《纽约时报》以及《金融时报》等媒体对此书也大加赞赏，纷纷发表正面评论。此书还被《纽约时报》》评为当年非小说类最畅销书。而作者希勒教授也就此成为了媒体的宠儿，在短短的两周之内，他频频在CNN、ABC以及PBC等电视网的王牌财经节目中露面。这本书书名的由来还有一个鲜为人知的故事：在一九九六年十二月，希勒教授和他的一位同事向当时的美联储主席格林斯潘汇报了他们对于股市的悲观预期。两天后，格林斯潘在那篇引起广泛注意的著名演讲中首次使用了“非理性预期”一词来表示他对当时股票市场情况的担心。
在《非理性繁荣》获得成功之后，希勒又开始把目光投向一个更为宏观也更为复杂的问题之上——那就是二十一世纪的金融应当向何处发展？在他即将出版的新书——《金融新秩序：二十一世纪的风险》中希勒教授给出了他对这个问题的答案。在书中，希勒教授首先向世人提出了警告：当前的社会中对于股票市场存在着过度的迷信，每个人都在梦想着通过股票市场来赚取财富。然而，这种对股票市场的过分迷信只会助长金融系统的不稳定性。这本书主要分析了金融、保险、公共财政在我们未来生活中的广泛影响，以八种文字由普林斯顿大学出版社于2003、2004年两度发行。
希勒的警告中包含这样一个经常为世人所忽视的涵义——即股票市场是不稳定的，股价的时涨时落决定了人们不可能从其中获得稳定的收益；同时由于股票市场吸引了人们过多的注意力，因而人们不可避免对于一些实体经济中的因素缺乏必要的关注，比如说我们的人力资本给我们带来的收入或者是自身拥有的房地产带来的收入等。这些因素都属于实体经济的范畴，对我们生活质量有着更加深远的影响。随着经济全球化进程的不断加深，这些实体经济因素面临的风险以前所未有的速度急剧增大。通过《金融新秩序：二十一世纪的风险》这本书，罗伯特希勒以他的远见卓识为我们提供化解这些实体经济因素风险的药方。
事实上，每一个社会成员都有可能成为这些经济不确定因素的牺牲品。这些实体经济风险可能影响到我们的工作、我们的住宅、我们的社区乃至我们整个国家的经济。
然而，我们目前的金融体系安排(我们也可以称其为金融秩序)对于这些风险几乎是无能为力的，因此他提出了六种方案，来利用现代信息技术和高级金融理论来化解这些实体经济风险，从而构建二十一世纪金融新秩序。在希勒教授的设想中，一个包含各种风险信息、并能够对这些信息进行及时处理的数据库系统构成了金融新秩序的物质基础。在这个超强数据库系统的帮助下，全球市场中的所有交易风险和以及各种获利机会都会及时的得到反应，并从此创造出新型的金融工具。然后，人们通过在金融市场上交易这些新型金融工具，来分散和化解这些实体经济风险。
希勒教授的这种设想类似于保险，这两者都是通过金融交易让更多的人来共同承担风险，然而希勒教授要化解的风险都是当前的保险业不敢涉足的领域。这种大胆的想法看起来有些不可思议，但是别忘了，在一个世纪之前，当时的人们不也是对财产保险和人寿保险的设想嗤之以鼻吗？
这本书同样也得到了经济学理论界的一致好评，2001诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨教授称赞这本书“无疑是在这个重要的领域内最重要的工作”，美国著名专栏作家比德伯恩斯坦则对希勒教授在书中表现出的经济学技巧和非凡远见赞不绝口。
然而最能够给我们以启发的评论则来自另一位诺贝尔经济学奖得主乔治·阿克尔洛夫，“在《金融新秩序》中，他(希勒教授)告诉我们金融新秩序是如何通过降低经济中的不确定性来改善每一个人的状况。无论是富有者，中产阶级还是贫困者，他们都可以享受新金融秩序带来的好处。从这个意义上来说，他为我们指明了二十一世纪金融发展的方向。”
《金融与好的社会》是罗伯特·希勒的最新著作，可以说是罗伯特·希勒的集大成之作。首席执行官、投资经理、银行家、投资银行家、放贷者、交易员、做市商、保险商、市场设计者、金融工程师、衍生品供应商、律师、金融顾问、游说者、监管者、会计师、公共商品融资商、政策制定者，这些你知道的或者不知道的角色，在希勒的这本书里都会娓娓道来——你可以透彻地了解金融到底是怎么回事了。这本书既不是对金融界的赞歌，也没有痛陈金融弊病，而是把金融放在社会的大背景下，是非功过，自有客观评述。
除了治学著书之外，希勒教授也乐于把他的理念应用于实践。他目前是卡魏施有限公司(Case Shiller Weiss，Inc)的创始人之一 [6] ，该公司位于美国马萨诸塞州剑桥市，是一家专事经济学研究和信息工作的公司；同时也是宏观证券研究有限公司(Macro Securities Research LLC)的创始人之一，这是一家位于美国马萨诸塞州剑桥市的以促进非寻常风险证券化为目标的公司。
