概述
ChatGPT，英文全称为Chat Generative Pre-trained Transformer，是OpenAI研发的聊天机器人程序。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。除此之外，还能进行撰写邮件、脚本、文案、翻译、代码，写论文、写诗、绘画等任务。
ChatGPT是人工智能深度学习的技术产物。对于软件工程师，了解下深度学习的发展历程、基本概念和基本原理等知识，还是很有必要的。
发展历程深度学习的发展历程可以归纳为三个阶段，如下图所示。
第一阶段的成果1：M-P模型
1943年，心理学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹提出了M-P模型。M-P模型是模仿神经元的结构和工作原理，构成的一个基于神经网络的数学模型，本质上是一种“模拟人类大脑”的神经元模型。M-P模型作为人工神经网络的起源，开创了人工神经网络的新时代，也奠定了神经网络模型的基础。
第一阶段的成果2：感知机模型
1958年，美国科学家罗森布拉特发现了一种类似于人类学习过程的学习算法——感知机学习。他正式提出了由两层神经元组成的神经网络，称之为“感知器”。感知器本质上是一种线性模型，可以对输入的训练集数据进行二分类，且能够在训练集中自动更新权值。感知器的提出吸引了大量科学家对人工神经网络研究的兴趣，对神经网络的发展具有里程碑式的意义。
