编辑导语：我们在工作中经常会用到数据，如今为了更加方便的数据图表，一些企业采用数据可视化图表，制作数据可视化大屏；本文作者介绍了数据可视化图表的使用方式以及最佳做法，我们一起来学习一下。
很多人在了解到具体的数据可视化图表之后，在制作数据可视化大屏过程当中都会有一个共通的疑问，那就是
“我该怎么去使用这些图表，什么时候该用什么样的图表类型呢？”
针对这个问题，我给大家总结了数据可视化当中常用图表类型的使用方式，不同的图表只有找到正确的使用方式，才能发挥其最大的用途。
一、5种大数据可视化图表的类型1. 时间线性
如果数据可视化满足两个条件：它们是线性的并且是一维的，则它们属于时间类别；时间可视化通常具有独立的行或彼此重叠的行，并带有开始和结束时间。
这类的数据图表，是我们在学校和工作场所都能识别的熟悉的图表，意味着我们在阅读它们时会更容易理解。
时态数据可视化的示例包括：
2. 分层的
属于层次结构类别的数据可视化是对较大组中的组进行排序的可视化，如果你需要显示信息集群，尤其是当它们从单个起点流动时，分层可视化效果最适合。
这些图的不利之处在于它们往往更复杂且难以阅读，这就是为什么最经常使用树形图的原因；由于其线性路径，因此最简单。
分层数据可视化的示例包括：
3. 网络
数据集与其他数据集紧密相连，网络数据可视化显示了它们如何在网络中相互关联；换句话说，无需冗长的解释就能说明数据集之间的关系。
网络数据可视化的示例包括：
