当有许多不同的数据点，你想要突出显示数据集中的相似性时，散点图是正确的数据可视化；在寻找异常值或了解数据分布时，这很有用。
如果数据形成一个从左下角延伸到右上角的带，则这两个变量之间很可能存在正相关；如果波段从左上方到右下方，则可能存在负相关；如果很难看到模式，则可能没有相关性。
什么时候使用散点图可视化？
使用散点图的原因如下：
以下情况，请勿使用散点图：
散点图可视化的最佳做法：
如果使用散点图，请参考以下方式以达到最佳可视化效果：
- 尽管趋势线是分析散点图数据的好方法，但请确保坚持使用1或2条趋势线以避免混淆；
- 别忘了Y轴从0开始；
4. 迷你图
迷你图可以说是显示趋势的最佳数据可视化工具，因为它们非常紧凑；在为观众快速绘制图片时，他们可以完成工作；不过，重要的是要确保你的听众了解如何正确读取迷你图以优化其使用。
何时使用迷你图可视化？
使用迷你图的原因如下：
- 可以将其与具有在特定时间段内跟踪的当前状态值的指标配对；
- 想要显示指标背后的特定趋势；
出于以下情况，请勿使用迷你图：
迷你图可视化的最佳做法：
如果使用迷你图，请参考以下方式以达到最佳可视化效果：
- 为了提高可读性，要考虑在侧面添加指标，以更好地了解数据，如上例所示；
- 坚持一种颜色的迷你图，使其在仪表板上保持一致；
5. 饼图
饼图是一种有趣的图形可视化。在较高的层次上，它们很容易阅读和理解，因为整体关系非常明显。
但是顶级数据视觉专家认为，它们的缺点之一是——如果不向饼图的每个部分添加数值，则每个部分的百分比就不明显。
只要遵循最佳做法，饼图就可以成为扫描信息的快速方法。
何时使用饼图可视化？
使用饼图的原因如下：
出于以下情况，请勿使用饼图：
想精确比较数据。
饼图可视化的最佳做法：
如果使用饼图，参考以下方式以达到最佳可视化效果：
- 确保饼图的总和为100％。为了简化此操作，将数值和百分比添加到饼图中；
- 根据大小订购蛋糕块；
- 如果最多只能比较5个类别，可以使用饼图。如果类别过多，则无法区分切片；
6. 指标数
仪表通常只比较一个刻度上的两个值：它们比较当前值和目标值，通常以绿色或红色指示进度是好是坏。
什么时候使用指标可视化？
使用的原因如下：想要跟踪具有明确的当前目标的单个指标。
出于以下原因，请勿使用指标可视化：
指标可视化的最佳做法：
如果使用指标，以下是关键的设计点：
- 随意使用指标的尺寸和形状，无论是圆弧、圆还是直线，都可以完成相同的工作；
- 保持颜色与指标指示的“好”或“坏”含义一致；
- 始终使用一致的颜色和标签，以便更轻松地识别关系；
- 简化y轴标签的长度，并且不要忘记从0开始，这样就可以按顺序保持数据；
7. 瀑布图
瀑布图是一种信息可视化，应用于显示初始值如何受中间值影响并最终产生最终值，值可以为负或正。
什么时候使用瀑布图可视化？
使用瀑布图的情况如下：揭示数字的组成或构成。
出于以下情况，请勿使用瀑布图：想关注多个数字或指标。
瀑布图可视化的最佳做法
如果使用瀑布图，需要注意：
- 使用对比色突出显示数据集中的差异；
- 选择暖色表示增加，选择冷色表示减少；
8. 漏斗图
