如果在地理上组织数据对业务而言很重要，则地图是一种令人惊叹的可视化工具，可添加到数据大屏主视觉中；例如，如果你的数据大屏正在查看每月销售额，那么查看客户的地理位置可能非常有用。
在上方， 你可以看到地图可视化组件效果，以按国家/地区衡量数据。
什么时候使用地图可视化？
使用地图的原因如下：地理是数据故事的重要组成部分。
出于以下原因，请勿使用地图：
- 想显示精确的数据点；
- 地理不是数据大屏总体故事中的重要元素；
地图可视化的最佳做法：
如果使用地图可视化，注意以下几点：
- 避免在地图上使用多种颜色和图案。改用相同颜色的深浅不同；
- 确保在地图中包含图例，以便每个人都能理解数据的含义；
13. 桌子
如果你是一个想要做出全面决定的人，那么表格就是你的理想选择；表格很棒，因为可以同时显示数据点和图形，例如项目符号图表、图标和迷你图；这种可视化类型还将你的数据组织成列和行，这对于报表非常有用。
上面的示例说明了如何将Google Analytics（分析）数据引入表格中，以便可以在一处查看所需的所有信息。
要记住的一件事是，如果数据大屏要显示很多指标，那么有时表格可能会让人不知所措。
什么时候使用表格可视化？
使用原因如下：
- 想要显示可以分类组织的二维数据集；
- 可以向下钻取以自然的向下钻取路径分解大数据集；
出于以下原因，请勿使用表格：要显示大量数据。
表可视化的最佳做法：
如果使用表格，请参考以下关键设计最佳实践：
- 注意数据的顺序。确保首先显示标签，类别和数字，然后再移至图形；
- 表格中的行数尽量不要超过10个，以免造成混乱；
14. 雷达图或蜘蛛图
雷达图对于了解数据项之间的相对差异很有用。雷达图使你可以轻松比较多个项目，并查看是否存在可能值得进一步研究的差异。
15. 树状图
树形图是一种可视化工具，可用于分解数据中多个变量之间的关系；例如，它们可以严格用作演示工具，以展示你的产品如何分类；树状图可以分为2-3个不同的层，以显示项目之间的层次关系。
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