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各行业中的人工智能技术已经逐渐落地，为了社会和经济的稳定发展，普及人工智能越来越重要。
H2O是一个开源分布式内存机器学习平台。关于H2O的研究和实验，本文作者已经有丰富的经验，并且发现它在解决ML问题上具有非常直观的效果。所以，本文的目的是为了让人们了解在排行榜排名出色但并不为人所熟悉的H2O。
H2O.AI：H2O背后的公司
H2O.AI位于加利福尼亚州的山景城，能够提供关于机器学习的平台。 H2O的核心优势在于其紧密集成的高性能ML组件。 在2019年1月发布的报告中，H2O.AI是Gartner数据科学平台中最具前景的公司之一。
来源: Gartner ( 2019年1月)
让我们简单介绍一下H2O.AI的产品：
H2O.AI的产品和解决方案
H2O
H2O是一个开源的分布式内存机器学习平台，具有线性可扩展性。 H2O支持最广泛使用的统计和机器学习算法，并且还具有AutoML功能。 H2O的核心代码是由Java编写的，它的REST API允许从外部程序或脚本访问H2O的所有功能。 该平台包括用于R、python、Scala、Java、JSON和CoffeeScript / JavaScript的接口，以及内置的Web界面。
H2O Sparkling Water
Sparkling Water允许用户将快速、可扩展的H2O机器学习算法与Spark的功能相结合。 Sparkling Water非常适合需要管理大型集群以满足其数据处理需求并希望将数据从Spark传输到H2O（或反向传输数据）的用户。
H2O4GPU
H2O4GPU是一个开源的GPU加速机器学习包，包含Python和R中的API，允许任何人利用GPU构建高级机器学习模型。
H2O无人驾驶AI
