故障树分析举例
1．方法概述
故障树分析(Fault Tree analysis，简称 FTA)是用来识别并分析造成供应链特定不良事件(称作顶事件)因素的分析方法。它是通过归纳法等方法识别出导致供应链特定不良事件的因果因素，然后按合乎逻辑的方式进行编排并用树形图进行表示，由此来描述原因因素及其与重大事件的逻辑关系。
故障树中识别的因素可以是与系统硬件故障、人为错误或造成供应链不良事件的其他相关事项。
2．用途
故障树分析法可以用来对供应链特定不良事件(称作顶事件)的潜在原因及路径进行定性分析，也可以在掌握因果事项可能性的知识之后，定量计算供应链特定不良事件的发生概率，由此实现对供应链风险的精细化管理。这种分析方法对具有多个等级业务和相互作用的分析系统特别有用。
故障树分析法可以在供应链风险管理设计阶段使用，也可以在供应链风险管理运行阶段使用，还可以用来分析已发生的风险。
3．优缺点
（1）优点
①它提供了一种系统、规范的方法，同时有较高的灵活性，可以对各种导致供应链不良事件的原因因素进行分析，包括人际交往和客观现象等。
②运用简单的“自上而下”方法，可以关注那些与供应链不良事件直接相关的因素及其影响。
③图形表示有助于使用者理解供应链风险管理行为及所包含的因素。
（2）缺点
①计算出的供应链不良事件的概率或频率有时并不很确定。
②有时，起因事件未得到限制，因此很难确定供应链不良事件的所有重要途径是否都包括在内。(例如，将仓库火灾作为供应链不良事件的分析包括了仓库所有的点火源。在这种情况下，可能性分析不容易)。
③故障树是一个静态模型，时间的互相依赖性没有解决。
④故障树只能处理二进制状态(有故障/无故障)。
⑤虽然定性故障树可以包括人为错误，但是一般来说，各种程度或性质的人为错误引起的故障很难包括在内。
⑥ 故障树无法将多米诺效应或条件故障包括在内。
4．举例
故障树分析在风险分析中的应用举例如下。
××商场信息系统是一个由服务器和商场各部门的客户机构成的计算机网络系统，其庞大，复杂，风险事件更是纷繁多样，商场领导决定采用故障树分析，将商场的信息系统的风险事件分门别类的找出来，并根据各个风险的逻辑关系，构造出故障树，找出最严重的风险以及引起这些风险发生的源头。
（1）输入
商场的信息系统发生的风险事件，要事先界定清楚，将该事件的各个要素描述清楚。
（2）过程
①风险分析。从重大事件入手，识别造成重大事件的直接原因或失效模式，并对其中的每个原因/失效模式进行分析，以识别造成故障的原因。商场的信息系统发生的风险事件可从管理不善、主动威胁、被动威胁三个角度进行分析。
②构建故障树图。以电子商务模块出现故障为顶事件，管理不善、动威胁、主动威胁为中间事件，余下的为底事件，绘制故障树图。
③分析。利用故障树的找出各种失效时间之间的关系，找出各种失效事件的可能方式以及这些风险的排序，以及对最小割集（在由故障树的某几个底事件组成的集合中，如果该集合的底事件同时发生时将引起顶事件的发生，这个集合就称为割集，如故障树中存在这样一个割集，如果任意去掉一个底事件后，就不再是割集，则这个割集被称为最小割集）进行定性分析和定量计算，可以使安全管理人员对系统存在的故障有一个准确的定位，集中精力排除主要故障。
（3）输出
①故障树图。用故障树图形表示供应链特定不良事件发生的方式，以说明同时有两个或更多事项发生时那些相互影响的途径。
②单个故障路径，并说明每个路径的发生概率(如果有相关数据)；
③重大事件的发生概率。
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