图3：数据岗的工作事项
好好认为，数据岗的核心职能有两个：① 产出数据资产；② 提升信息的价值密度。
- 数据资产：所谓数据资产，是个人/企业所控制的，预期会带来未来经济利益的数据资源。这种资源可以是以物理形式存储，例如文档资料；也可以是以电子的方式记录，例如电子文件。
- 价值密度：所谓价值密度，是指一个数据集预期可带来的经济收益，与其数据量的比值。这里的数据集，可以是51字节的一句商业判断，也可以是3M的数据分析报告，也可能是PB/EP级别的数据库。
我们不妨一起来检验一下这个定义：
图4：典型数据工作的职能归属
“千举万变，其道一也。”——《荀子》
现在，我们弄清楚了数据岗的两个核心职能。那么这两个核心职能对于组织（企业）而言，有什么样的价值呢？
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两个核心职能，对应了组织的两个核心能力：
- “产出数据资产”是一个量化业务的过程，对应着组织“业务数据化”的能力。
- “提升信息的价值密度”是一个驱动业务的过程，对应着组织“数据业务化”的能力。
简而言之，数据职能在组织中贡献的价值就是：量化业务与驱动业务。
