样本容量为什么不带单位,样本总量和样本容量需要带单位么

首页 > 教育 > 作者:YD1662024-06-13 21:30:57

第十章 数据的收集、整理与描述

第一节 统计调查

【学习目标】

1.了解全面调查和抽样调查的优缺点,能选择合适的调查方式,解决有关问题;

2.了解总体、样本、样本容量等相关概念;

3. 会用扇形统计图、条形统计图和折线统计图表示数据,并能从统计图或表中获取信息.

【要点梳理】

要点一、统计调查

1.统计相关概念

总体:调查时,调查对象的全体叫做总体.

个体:组成总体的每一个调查对象叫做个体.

样本:从总体中取出的一部分个体叫做总体的一个样本.

样本容量:样本中个体的数量叫做样本容量(不带单位).

要点诠释:

(1)“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体,如对于一个班级,如果考察的是这个班学生的身高,那么总体是指这个班学生身高的全体,不能错误地理解为学生的全体是总体.

(2)样本是总体的一部分,一个总体中可以有许多样本,样本在一定程度上能够反映总体,为了使样本能较好地反映总体情况,在选取样本时要注意使其具有一定的代表性.

(3) 样本容量是一个数字,不能有单位.一般地,样本容量越大,通过样本对总体的估计越精确,在实际研究中,要根据具体情况确定样本容量的大小.例如:“从5万名考生的数学成绩中抽取2000名考生的数学成绩进行分析”,样本是“2000名考生的数学成绩”,而样本容量是“2000”,不能将其误解为“2000名考生”或“2000名”.

2. 调查的方法:全面调查和抽样调查

(1)全面调查:考察全体对象的调查叫做全面调查.

要点诠释:

(1)全面调查又叫“普查”,它是指在统计的过程中,为了某种特定的目的而对所有考察的对象一一作出的调查,在记录数据时,通常用划记法进行记录数据.

(2)一般来说,全面调查能够得到全体被调查对象的全面、准确的信息,但有时总体中的个体的数目非常大,全面调查的工作量太大;有时受条件的限制,无法进行全面调查;有时调查具有破坏性(例如:测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的*伤半径等),不能进行全面调查.

(2)抽样调查:从调查对象中抽取部分对象进行调查,然后根据调查的数据推断全体对象的情况,这种调查方式称为抽样调查.

要点诠释:

(1)从总体中抽取部分个体进行调查的方式,我们称抽样调查,在抽取的过程中,总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到,像这样的抽样方式是一种简单随机抽样.

(2)抽样调查方便、快捷,能够减少调查统计的工作量但调查的结果不如“全面调查”得到的结果准确.

(3)调查方法的选择:

①全面调查是对考查对象的全体调查,它要求对考查范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计;而抽样调查则只是对总体中的部分个体进行调查,以样本来估计总体的情况.

②在调查实际生活中的相关问题时,要灵活处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.

要点二、数据的描述

描述数据的方法有两种:统计表和统计图.

统计表:利用表格将要统计的数据填入相应的表格内,表格统计法可以很好地整理数据

统计图:利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据,这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化.

要点诠释:

(1)条形统计图:用线段长度表示数据,根据数据的多少画成长短不同的长方形直条,然后按顺序把这些直条排列起来,条形统计图很容易看出数据的大小,便于比较,但不能清楚地反映各部分占总体的百分比.

(2)扇形统计图:用整个圆表示总体,用圆内各个扇形的大小表示各部分数量,从扇形上可清楚地看出各部分量和总数量之间的关系,但不能直接表示出各个项目的具体数据.

(3)折线统计图:用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段依次连接起来,折线图不但可以表示出数量的多少,而且能够清楚地表示出数量的增减变化情况,但不能清楚地反映数据的分布情况.

样本容量为什么不带单位,样本总量和样本容量需要带单位么(1)

样本容量为什么不带单位,样本总量和样本容量需要带单位么(2)

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样本容量为什么不带单位,样本总量和样本容量需要带单位么(4)

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