按现在的学科分类方法,自动化大类下通常包括有以下8个专业,专业名称及代码如下
1 | 自动化 | 专业代码:080801 |
2 | 轨道交通信号与控制 | 专业代码:080802T |
3 | 机器人工程 | 专业代码:080803T |
4 | 邮政工程 | 专业代码:080804T |
5 | 核电技术与控制工程 | 专业代码:080805T |
6 | 智能装备与系统 | 专业代码:080806T |
7 | 工业智能 | 专业代码:080807T |
8 | 智能工程与创意设计 | 专业代码:080808T |
备注:T表示国家特设专业:特设专业是新兴专业,就是专门给某个行业,某个企业,某个项目甚至某个岗位培养人才的。
自动化
自动化专业的主要学习课程包括:
- 数学基础课程:如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等
- 专业基础课程:包括电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理等
- 计算机相关课程:像程序设计、数据结构、计算机操作系统、微机原理与接口技术等
- 控制理论课程:例如现代控制理论、系统工程导论、智能控制基础等。
- 检测技术课程:涵盖传感器与检测技术、测控电路等。
- 电力电子技术:包括电力电子技术基础、电机与拖动基础等。
- 过程控制课程:如过程控制系统、自动化仪表与过程控制等。
- 运动控制课程:例如运动控制系统,研究电机等。
自动化专业的毕业生可以从事以下岗位:
- 自动化工程师:负责设计、开发、实施和维护自动化系统,以提高生产效率、质量和安全性。
- 电气工程师:专注于电气系统的设计、安装、调试和维护,包括电机控制、电力分配等。
- 控制工程师:运用控制理论和技术,对工业过程或设备进行控制策略的制定和优化。
- 机器人工程师:参与机器人系统的研发、编程、调试和应用,包括工业机器人和服务机器人。
- 嵌入式系统工程师:开发嵌入式软件和硬件,将控制功能集成到各种设备中。
- 仪器仪表工程师:负责仪器仪表的选型、安装、调试和维护,确保准确测量和监控各种物理量。
- 系统集成工程师:将不同的自动化组件和系统整合在一起,形成完整的解决方案。
- 数据分析师:处理和分析自动化系统产生的数据,为决策提供支持。
- 研发工程师:在相关企业或科研机构从事新技术、新产品的研究与开发工作。
- 技术支持工程师:为客户提供自动化系统的技术支持和故障排除服务。
- 项目经理:负责自动化项目的规划、执行和管理,确保项目按时、按质量要求完成。
- 工业自动化销售工程师:推广和销售自动化产品及解决方案。
轨道交通信号与控制
轨道交通信号与控制专业主要学习课程包括:
- 基础课程:高等数学、大学物理、线性代数、概率论与数理统计等。
- 专业基础课程:电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、信号与系统、通信原理等。
- 轨道交通核心课程:铁路信号基础、车站信号自动控制、区间信号自动控制、列车运行控制系统、轨道交通通信技术、铁路信号远程控制等。
- 计算机相关课程:程序设计、微机原理与接口技术、数据库原理及应用、计算机网络等。
- 检测与传感器技术课程:包括传感器技术、检测技术等。
- 专业选修课程:如城市轨道交通信号系统、铁路调度指挥系统、智能交通系统等。
轨道交通信号与控制专业的毕业生可以从事以下岗位:
- 轨道交通信号工程师:负责设计、安装、调试和维护轨道交通的信号系统,保障列车运行的安全和高效。
- 列车调度员:根据列车运行计划和实际情况,合理安排列车的运行路线和时间,确保运输秩序的正常。
- 信号设备维护工程师:对轨道交通信号设备进行定期检查、维修和保养,及时排除故障,确保设备的稳定运行。
- 车载信号工程师:专注于列车上的信号设备,如车载 ATP(列车自动保护)、ATO(列车自动驾驶)等系统的维护和优化。
- 铁路通信工程师:负责铁路通信系统的规划、建设和维护,保障通信的畅通。
- 系统集成工程师:将不同的信号与控制子系统整合在一起,确保整个轨道交通系统的协调运作。
- 轨道交通项目管理师:负责轨道交通信号与控制相关项目的策划、组织、实施和监督,保证项目按时按质完成。
- 技术支持工程师:为客户或运营部门提供技术咨询和支持服务,解决现场出现的技术问题。
- 智能交通研发工程师:参与研发基于新技术的智能交通系统,提升轨道交通的智能化水平。
- 轨道交通运营管理专员:负责日常运营中的信号与控制相关工作,优化运营流程,提高运营效率。
- 铁路安全监察员:监督和检查信号与控制设备的运行情况,确保符合安全标准和规范。
- 高校或职业院校教师:将专业知识传授给新一代的学生,培养轨道交通领域的人才。
机器人工程
机器人工程专业主要学习课程包括:
- 数学基础课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
- 力学基础课程:理论力学、材料力学等。
- 机械设计基础课程:机械制图、机械原理、机械设计等。
- 电子技术基础课程:电路原理、模拟电子技术、数字电子技术等。
- 自动控制原理、机器人学基础、传感器与检测技术。
- 计算机技术课程:C/C 程序设计、Python 编程、数据结构与算法等。
- 机器人操作系统、机器人控制技术
- 人工智能基础:如机器学习、深度学习等。
- 机器人视觉技术、机器人仿真技术、机器人系统集成与应用
机器人工程专业的毕业生可以从事以下岗位:
- 机器人研发工程师:负责机器人的整体设计、开发和改进,包括机械结构、电子电路、控制系统等方面。
- 机器人算法工程师:专注于机器人的路径规划、运动控制、图像处理、机器学习等算法的研究和实现。
- 机器人系统工程师:对机器人系统进行集成、调试和优化,确保其稳定可靠运行。
- 机器人应用工程师:根据不同行业的需求,将机器人应用于实际生产场景,如工业制造、物流仓储、医疗康复等,进行方案设计和实施。
- 机器人维护工程师:负责机器人的日常维护、故障诊断和修复,保障机器人的正常运行。
- 智能控制工程师:开发和优化机器人的智能控制策略,提高机器人的自主性和适应性。
- 机器视觉工程师:致力于机器人的视觉系统开发,使机器人能够识别、检测和处理图像信息。
- 人工智能工程师:将人工智能技术与机器人相结合,提升机器人的智能水平。
- 产品经理:负责机器人相关产品的规划、定义和推广,协调研发、市场和销售等部门。
- 技术支持工程师:为客户提供机器人技术方面的支持和培训服务。
- 科研人员:在高校或科研机构从事机器人领域的前沿研究工作。
- 项目经理:管理机器人项目的进度、成本、质量和风险,确保项目顺利交付。