首先,当前计算机专业的研究方向还是非常多的,不同高校会根据自身的资源整合情况,包括课题情况、导师情况、实验室情况等等,来设定相应的可选方向。从大的方向来看,当前大数据、云计算、区块链、物联网、人工智能、智能制造相关方向的热度比较高,而且在这些大的方向下,还有很多细分方向。
以大数据方向为例,大数据相关方向的研究基础涉及到数学、统计学知识,而且大数据方向的创新与行业场景也有非常紧密的联系,选择不同的行业场景也需要学习相应的内容。实际上,对于很多计算机专业的研究生来说,在研一期间通常导师都会为学生列一个书单,以弥补知识结构上的欠缺。
相对于大数据方向来说,目前人工智能领域的方向还更多一些,而且人工智能领域的很多方面目前依然处在研究的初期,创新的空间还是比较大的。当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习这几个领域都有比较高的热度,而要想选择这些领域,除了要有扎实的计算机基础知识之外,对于数据处理能力和程序设计能力的要求也相对比较高。
在工业互联网的推动下,未来计算机专业的研究生会更加注重技术与行业的结合,在创新方向上也会向产业领域倾斜,尤其是专硕。从这角度来看,未来计算机专业硕士在创新的过程中,应该重视行业知识的学习。随着5G通信的落地应用,未来物联网将作为众多新技术的重要落地支撑环境,所以结合物联网也有很大的创新空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!