随着大数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学方面的专业人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，不论是大专还是本科生，当前选择大数据开发岗位会有相对较大的选择空间。
首先大数据学习数据获取，储存，处理和分析的技术和方法。
1，数据采集与获取：学习如何从各种来源获取海量，多样化的数据，包括传感器数据，社交媒体数据，日志数据等。
2，数据储存和管理：学习如何设计和管理高效，可靠的大数据存储系统。
3，数据分析与挖掘：学习如何使用统计学和机器学习算法，对大数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的知识和洞察。例如金融数据分析，医疗健康数据分析，社交网络分析等。
大数据专业毕业生未来的岗位选择空间比较大，有三大类岗位可选择分别是大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，在不同的行业和技术体系结构下这些岗位也包含很多细分的岗位。
目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：
① 业务数据分析师、商务数据分析师等。
② 挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③ 开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④ 产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理
大数据专业毕业生可以胜任大数据技术开发与应用，大数据运维和云计算等工作，可以去大型互联网公司就业，做前、后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。
可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业及其他国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等相关工作。
