这个URL可以是任何云存储库上的地址。
当然，也可以上传本地视频，不过就需要走命令行了——
先克隆仓库地址并安装依赖：
cdautomatic-video-processing
condacreate--namemyenvpython=3.7
condaactivatemyenv
pipinstall-rrequirements.txt
然后运行脚本，使用下面这两个参数上传本地视频：
pythonrun.py—sieve_api_key你的密钥
平台会自动为你生成一个URL。
视频上传后，等待系统自动将数据分割成帧，并给每一帧生成相应的元数据（这些元数据就是“标记”，方便我们后续查询时定位到相应画面）。
作者表示，一个24小时长、大约有27万帧画面的视频不到10分钟就能处理完。
接着就可以开始最期待的环节——查询了。
查询需使用固定的参数。
比如选人数的person_count，我们输入“3” ，不到几秒就会出现如下结果：
嗯，很满意，连这种只露出两条腿的人它也可以检测出来：
每张图片都可以点开放大查看，右边也会显示该帧图片的原始信息。
不过似乎只有帧的位置，没有显示具体时间点。
其他参数还包括：
person_present，查询有人出现的画面（赋值为True就行）；
motion_detected，查询动态画面；
lighting，查询各种光线的画面（比如赋值fair，就代表晴天）；
loaction，查询某个地点的画面（比如赋值courtyard）；
greenery，查询有绿色植物出现的画面；
……
可以组合查询，比如找“有绿色植物、光线晴朗、出现俩人”的画面，就可以输入这样三个参数：
