二、我在b站拍vlog
2.1 第一支vlog：新人都是怪物！
在拍第一支港中大的vlog时，康康选了一个没有课的周二。
在网上的vlogger中，他很喜欢宾大的博主李萬一，还有南加大的台湾YouTuber女孩craziejulia。他觉得前者是漂亮小姐姐；而后者更接地气，和身边随时能看到的普通人一样。
julia的vlog像杯不温不开的白水，而她在YouTube第一支vlog下热评第一的留言说：
为什么那么多人喜欢这种影片？因为可以从你的身上找到大家共同的影子，这种影片虽然简单，但是最能代表广大海外留学生每天的真实日常。
因为自己正好也在香港读书，康康把自己的vlog定位切到了「校园」的垂类。在拍第一个视频时，康康把julia和李万一的视频看了很多遍。开头也模仿了julia vlog1视频里拍摄起床洗漱的流程，他笑称：
“不过这个是梳洗整洁之后又爬回床上表演起床的。”
“那为什么要把第一个视频设定为到「港中大one day with me」？”
“当然也有蹭一波学校牌子流量的目的啦哈哈哈。”
图为康康在第一支vlog里去琴房练琴，展示钢琴十级的小才艺
康康对第一个视频的预期播放量是几千。第一个视频经过了三个阶段：
1）冷启动：
- 手段：刚放出时没有什么自然播放量。转发到朋友圈，请熟人帮忙转发投币收藏；
- 结果：很多朋友转发。获取到7-800的播放量；
2）自然新增：
- 2-3天：涨到1w；
- 一周后：涨到2w多；
自然新增的量应该是有平台辅助的推动。我们可以合理猜测一下：
来自用户侧的流量入口：
- 热点事件，因为用户主动发起搜索行为而获得「搜索流量」；
- 知名up主，在用户关注的时间线/主页feed流里获得「粉丝流量」；
来自平台侧的流量来源：
（1）运营位banner（无差别）
全网优质内容，运营人工筛选，无差别推荐。
（2）首页Feed流（个性化）
- 订阅话题/标签的相关内容分发；
- 热门内容的推荐（如「很多人点收藏」「5k点赞」「动画.硬币飙升」「万物皆可逮虾户」）。
在初投稿的情景下，用户侧没有任何场景，平台侧也没有运营位banner，可以推测出是在首页feed流中被平台推荐了。
进而推测一下b站的推荐应该是：投稿在一定时间内自然新增达到一定量级，触发某种算法进入人工复审队列(初审在投稿)，再进行主feed推荐和banner推荐。
另外，自然新增的来源除了用户侧的粉丝关注之外，还有平台侧的频道入口。b站的pc端完全按照时间来排序，但是app端不是，投稿时间在一定时间范围（大概是7天）内的都会被展示。
