深拷贝和浅拷贝图解,深拷贝和浅拷贝的方法

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-10-24 22:21:57

作者:南枝向暖北枝寒MA

原文链接:https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/104531218

深拷贝和浅拷贝图解,深拷贝和浅拷贝的方法(1)

在工作中,常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本,就产生了拷贝。今天就说一下Python中的深浅拷贝问题。

一、深浅copy
  1. 赋值运算

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1l1.append(666)print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]

图解:

深拷贝和浅拷贝图解,深拷贝和浅拷贝的方法(2)

注意:l2 = l1是一个指向,是赋值,和深浅copy无关。

  1. 浅copy


其实列表是一个一个的槽位,每个槽位存储的是该对象的内存地址

#例1. 给大列表添加元素l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1.copy# 或者下面这种方式,也是浅copy# import copy# l2 = copy.copy(l1)l1.append(666)
print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
#例2. 给小列表添加元素l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1.copyl1[-1].append(666)
print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、
例3. 将l1列表中第一个元素改为6l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1.copyl1[0] = 6
print(l1) # [6, 2, 3, [22, 33]]print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解:

例1

深拷贝和浅拷贝图解,深拷贝和浅拷贝的方法(3)

例2

深拷贝和浅拷贝图解,深拷贝和浅拷贝的方法(4)

首页 12下一页

栏目热文

文档排行

本站推荐

Copyright © 2018 - 2021 www.yd166.com., All Rights Reserved.